面经详情

之前同事比较耐心和有信息地推荐了我，并让我给一份电子简历。我之前有简历，没费太大功夫。但之前同事看了后觉得缺少技术内容，我又按照职位描述进行了准备。但由于时间短也没有准备得很充分，尽可能梳理了一些技术要点。这次之前的同事比较认可并在周一进行了推荐。之后由于我没有特别在意，也没有过多准备。直到周六晚上十点半左右，一个陌生电话打进来，还好我接到了。我一直以为会电话预约面试时间和地点，但直接电话面试了。运气成分占了很大，因为一般这个时候我很可能就不接电话了。...查看更多

大众点评的校招面试一共有4轮，前两轮技术面，主要是问简历，因为面的是机器学习的岗位，就问了简历上参加的大数据竞赛，会问到一些细节。然后还会问一些智力题，比如一些简单的概率题，逻辑之类的，还有一些算法题，一般都是大文件的文字统计之类，第三面是比较有经验的面试官，会对简历上某些细节深挖，然后问了一个比较综合的问题，最后hr面主要就是了解个人，比如性格，为什么选择上海等等，自己不要埋坑就好，整个面试中每个面试官都是非常耐心的，也会引导，面试体验很赞~...查看更多

因为个人有写C++和JAVA，所以都问了。语言特性与常用方法的考查，包括C++的内存分配，const用法，指针，JAVA的字段（final，finally，finalize等），反射，垃圾回收等算法，写了一个二叉树查找公共父节点的程序，顺带问了下二叉树的广度与深度遍历。 设计模式，让写了个单例类，不会，没有继续问了。分布式与大数据，简单问了下Hadoop原理，SPark的RDD，Dataframe，Dataset，因为个人了解不多，也没深问。Linux常见命令。机器学习算法，我做LDA做的多一点，聊得细致些，共轭分布、LDA概率图，结果，文档生成方式，求解，优化，其他的包括SVM，LR简单问了下原理，没有现场首推公式。然后简单的谈了一下简历上的项目。 感觉面得问题比较杂，但是说不上很难，也可能是自己水平有限，大部分没有很深入的问。面试官自己说是做机器学习平台的，对代码要求高一点。不同的面试官应该风格不一样，问的也有些差异。 ...查看更多

笔试完之后收到了一面，两轮面试都是在牛客上，并且都现场出了手撕代码。一面先问了下简历，然后问了ML的一点八股，比如损失函数，metric，optimization等，通过。二面深挖了下简历，针对实习经历问的比较多，问了前沿技术，没怎么答上来，后来反问面试官想要什么样的人，说是希望对前沿技术跟踪比较勤快的人，感觉可能是因为这个原因导致Fail。二面5天后显示返回人才库。...查看更多

开始就是问项目，问省级以上获奖，然后就是聊聊平常，问你有女朋友么，女朋友在哪什么的，然后问你学校排名不错，平时喜欢看什么书，觉得自己最大性格特点是什么等。全是废话，技术的话我都是把人工智能和项目的东西拿出来说一遍，也就差不多了，他们没有人懂人工智能的东西感觉。...查看更多