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匿名用户
面试了职位:大数据挖掘
感觉没戏
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匿名用户
数据挖掘工程师
确定通过
面试不难,什么堆排序啊,朴素贝叶斯啊。但是他们的工作岗位有偷换概念的嫌疑,明明数据挖掘工程师的活,后来又变成数据处理工程师了,网上给数据挖掘工程开得工资非常高!但是实际就说你是应届生啊只能给你数据处理工程师的岗位啊,巴拉巴拉,但是工作内容是一样的,开的工资只有6k。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
确定通过
那天下午到达公司 在望京soho 很不错的办公环境 公司用Mac开发 解决三餐 有固定的用餐地方 面试官看了我的简历 和我较深入地聊了聊我做的项目 让我谈了谈深度卷积网络 可能是与他们的需求比较契合吧 面试过程比较轻松 之后和hr聊感觉很亲切
2 年前 发布
5
匿名用户
数据挖掘工程师
确定通过
之前参加hihocoder编程挑战赛,大概40名收到kika 面试邀请。 一面聊项目经验和一些机器学习算法,二面是CTO也聊了一下自己数据挖掘的相关背景,职业规划等。HR面谈自己对第一份工作的最看重的地方,期望薪资等.
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉靠谱
第一面是一位男同学,先做了下自我介绍,然后针对简历上的羡慕具体提问,做了两道白纸代码的题,30分钟的时间,然后叫来leader接着面,问的多是简历上的项目,然后看了下刚才写的代码,问了跳槽理由,期望薪资等,态度都很好,感觉组内氛围应该不错。
包含1个问题,1个回答
Q:字符串翻转。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
一面 介绍自己的项目 有两道代码的题目,一个是字符串反转,一个是快排,注意是要现场手写代码的 脚本语言问了一点python的东西 之后问了很多关于数据挖掘和机器学习中的基础知识,以及一些比较 KNN(分类与回归) CART(回归树用平方误差最小化准则,分类树用基尼指数最小化准则) Logistics(推导) GBDT(利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为回归问题提升树算法中的残差的近似值,拟合一个回归树) 随机森林(Bagging+CART) 二面 项目:介绍自己的项目经历,在项目中的体会等等 语言方面 stl中vector是怎么实现的
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉靠谱
首先自我介绍,过去的工作经历,什么都问,负责哪些模块,问的比较细 然后是数据建模分析的一些原理 只要说出大概的思路即可 然后问了大数据与人工智能相结合的发展方向等问题
2 年前 发布
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