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匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师
未通过
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匿名用户
数据挖掘实习生
确定通过
面试了一整天,基本上有5面,四个人技术,一个HR,上午一个部门技术人来面试,下午带我的小师傅过来面试,最后部门的大头来面试,中间大头有事要忙,又请部门的另外一个技术人员来面试,整体面试还是很紧张的,不仅问简历上的东西,做过什么,怎么做的,数学脑筋急转弯,Java现场写个排序算法,设计模式,linux知识等等,最后HR看你适不适合这个工作挑战,主要看性格是否踏实,是否吃苦耐劳,不要跳进HR设的陷阱中。
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包含1个问题,1个回答
Q:设计模式中单例模式是什么?
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试的是新的项目组, 一个医疗数据分析的项目,需要偶尔出差,算法描述聊得比较多,面试官之前也在移动干过相互吐槽寒暄了一番。项目还是比较有前景的,收入达到预期笔试的部分有几个点可能写的不是很少,主要完全没有医疗行业背景,估计有点悬!
包含1个问题,1个回答
Q:设计一个复杂度为n的算法找到链表倒数第m个元素。最后一个元素假定是倒数第0个。
2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
胡乱在各大内推网站发了封邮件后,莫名得到腾讯内推机会。刚接到深圳来电还有点迟疑,没有想到是腾讯。一面面试官人很好,问了很多基础知识。什么是自然语言处理(面的NLP方向)?优化的方法有哪些(建议看看凸优化数值优化的相关内容)我答了梯度下降还有模拟退火(可以看看牛顿法啥的)什么的。接着问题来了,梯度下降的优缺点(计算量大,对阿尔法敏感,还提到了正则化)。然后又推了SVM(从KKT条件,拉格朗日乘子到驻点再到表达式和核函数)。最后就问了下几个比赛经历。二面面试官比较严肃,嫌我项目太少了,问的细节我答得很好。但是还是对我没什么项目经历有很大意见。到了最后说他也不确定,要等等看。隔了一周没有消息,加了面试官微信,问了一下,的确是因为项目经历太少,也不觉得很遗憾,毕竟还有机会嘛。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
确定通过
之前参加hihocoder编程挑战赛,大概40名收到kika 面试邀请。 一面聊项目经验和一些机器学习算法,二面是CTO也聊了一下自己数据挖掘的相关背景,职业规划等。HR面谈自己对第一份工作的最看重的地方,期望薪资等.
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试首先进行自我介绍,然后面试官会以简历项目为主开始提问,从一些常见问题方面围绕项目提问,包括项目实现什么,要用什么算法解决等等。然后从项目展开问一些和项目有关的问题,比如这个算法和你项目用的算法有关,你对这个算法了解吗,原理是什么;你还熟悉哪些机器学习算法,神经网络过拟合欠拟合的解决方法,基础算法的损失函数写下来等等。还会问一些编程语言基础的问题。
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2 年前 发布
2
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
本人应届生,只进行了一面。主要还是自己水平不行吧。主要问了简历上项目与机器学习和数据挖掘相关的东西,期间问了一个怎么用朴素贝叶斯做垃圾邮件分类的问题,自己简单回答了下思路。后面有问GBDT的原理,与SVM的比较。编程方面用PYTHON写了一个小程序。
包含2个问题,0个回答
Q:GBDT的原理,及与SVM的比较
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉靠谱
首先自我介绍,过去的工作经历,什么都问,负责哪些模块,问的比较细 然后是数据建模分析的一些原理 只要说出大概的思路即可 然后问了大数据与人工智能相结合的发展方向等问题
2 年前 发布
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