面经详情

面试了一整天，基本上有5面，四个人技术，一个HR，上午一个部门技术人来面试，下午带我的小师傅过来面试，最后部门的大头来面试，中间大头有事要忙，又请部门的另外一个技术人员来面试，整体面试还是很紧张的，不仅问简历上的东西，做过什么，怎么做的，数学脑筋急转弯，Java现场写个排序算法，设计模式，linux知识等等，最后HR看你适不适合这个工作挑战，主要看性格是否踏实，是否吃苦耐劳，不要跳进HR设的陷阱中。...查看更多

胡乱在各大内推网站发了封邮件后，莫名得到腾讯内推机会。刚接到深圳来电还有点迟疑，没有想到是腾讯。一面面试官人很好，问了很多基础知识。什么是自然语言处理（面的NLP方向）？优化的方法有哪些（建议看看凸优化数值优化的相关内容）我答了梯度下降还有模拟退火（可以看看牛顿法啥的）什么的。接着问题来了，梯度下降的优缺点（计算量大，对阿尔法敏感，还提到了正则化）。然后又推了SVM（从KKT条件，拉格朗日乘子到驻点再到表达式和核函数）。最后就问了下几个比赛经历。二面面试官比较严肃，嫌我项目太少了，问的细节我答得很好。但是还是对我没什么项目经历有很大意见。到了最后说他也不确定，要等等看。隔了一周没有消息，加了面试官微信，问了一下，的确是因为项目经历太少，也不觉得很遗憾，毕竟还有机会嘛。...查看更多

面试首先进行自我介绍，然后面试官会以简历项目为主开始提问，从一些常见问题方面围绕项目提问，包括项目实现什么，要用什么算法解决等等。然后从项目展开问一些和项目有关的问题，比如这个算法和你项目用的算法有关，你对这个算法了解吗，原理是什么；你还熟悉哪些机器学习算法，神经网络过拟合欠拟合的解决方法，基础算法的损失函数写下来等等。还会问一些编程语言基础的问题。...查看更多