美团打车-策略算法高级工程师/技术专家

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台，公司聚焦“Food +Platform”战略，以“吃”为核心，通过科技创新，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。
2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。

岗位职责
1.负责基础预估价、智能定价、补贴系统算法的设计和实现，核心技术包括时空供需预测、机制设计、CTR优化、特征工程、因果推断等；
2.负责用户全生命周期的增长链路转化，持续优化基于ROI的补贴投放模型，包括拉新、提频、召回的智能push和补贴分配策略，推荐个性化套餐的定价、组合优化算法等
3.负责用户画像挖掘，应用机器学习、深度学习、lookalike算法，基于海量的数据，挖掘LTV、通勤、竞品、点击转化率等，优化补贴投放ROI
4.负责与产品、运营、BI等团队协同作战，为提升运营效率负责；

岗位基本需求
1.计算机或者数学、统计相关专业本科及以上学历，2年以上机器学习/运筹优化算法实践经验；
2.在机器学习/运筹优化方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括但不限于逻辑回归、树模型、深度学习、强化学习，线性规划、动态规划等；
3.熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验；
4.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的Java/Python/Scala/C++开发经验；

具备以下者优先
1.有学习热情，关注业界前沿，不断提升自己在机器学习、运筹优化等方向的前瞻能力，参加过数学建模、ACM并获取一定成绩的优先；
2.有大规模搜索、广告、推荐、用户增长等系统设计与实践经验优先；

岗位亮点
有机会全身心地参与出行业务发展的新阶段，深入掌握智能运营领域的核心技术，用技术改善补贴效率，创造社会价值。
有机会对出行业务完整交易过程中的定价补贴智能化、用户画像做深入的观察与理解，构建完整视图，训练全局思维。
能和机器学习/深度学习、强化学习、运筹优化、机制设计方面的团队技术专家一起，综合学习，共同进步。