职位描述:
1、利用统计学、运筹学、机器学习、深度学习等理论与技术解决复杂的业务问题,业务领域包括但不限于电子产品的辅助设计、质量监控、计划、物流、供应链管理等。
2、将前沿的数据科学和AI算法应用到各种具有挑战性的实际场景中,进行数据采集、建模与算法优化相关方向的前沿研究;打造相应的算法技术体系。
3、挖掘和论证数据洞察及数据驱动的决策在各类业务中的应用价值。
4、主导各类解决方案的原型开发和验证,指导算法工程师实现模型/算法。
任职要求
1、 5年以上算法落地经验,解决过实际工业界问题。在供应链管理(包括但不限于销量预测、自动补货、自动履约、生产调度、仓储管理、仓储仿真、供应链仿真等)、消费电子产品的研产供数字化、用户增长、质量监控等领域有实践经验者优先。
2、 掌握概率与数理统计,线性代数,机器学习,深度学习,运筹优化等建模所需的理论基础,具有较强的数据建模能力,能够从给定的数据中找到规律。
3、掌握至少一门编程语言(Python、Java、R等),熟悉相关工具包的用法,具备独立编码能力。
4、全日制博士学历优先 。
5、具有扎实的运筹学基础和丰富应用经验者优先。