职位描述:
1、负责国际电商供应链与物流相关业务的数据科学及分析工作;
2、围绕商家、供应链在平台中的经营,探索最新的统计及机器学习方法论,并与业务相结合,包括商家成长、商家经营、供应链成本等,实现业务增长;
3、与研发/产品/运营等配合,通过严谨的统计或机器学习方法对供应链物流产品功能或运营策略等的迭代提供优化方案,并推动落地实施进而带来业务的实际提升;
4、分析物流体验指标与相关策略的因果性,并进行归因拆解,沉淀基于数据分析挖掘的评估决策框架,实现预测、仿真等能力,助力业务快速迭代驱动增长。
职位要求:
1、计算机、统计学、数学等相关专业,有3年以上数据挖掘、机器学习等相关工作经验,有英文读写、基本交流能力;
2、精通 SQL,熟练使用R/Python进行数据清洗、分析、建模,熟悉Hadoop/Spark/Hive/Blink等大数据相关组件;
3、熟悉常见的数据分析及挖掘方法,以及常用的机器学习算法,了解深度学习原理和框架,具备优秀的理论研究和实际落地能力;
4、良好的问题分析解决能力、学习能力、钻研精神以及团队合作精神;
5、有供应链、物流行业经验,有大数据工程、算法工程、运筹优化等研发实践经验者优先;
6、有跨团队沟通协作经验,有业务判断能力和经验,沟通能力较强,有一定抗压能力,对前沿技术、不确定性和挑战有兴趣。