与产品业务团队合作,通过数据科学方法,支持和驱动产品策略规划、上线、和决策,为用户和业务创造价值。
团队工作内容包括:
1. 指标研发:建设产品指标库和相关应用,分析指标相关性,拆解KPI,定义和开发不同场景的核心指标
2. 看板搭建:建设看板,提供自动化、可视化的洞察,对核心指标进行监控、异动归因、和预测
3. 深入分析:结合业务目标和需求,使用多种分析方法和工具,为业务提供洞察和助力,例如量化机会 (Opportunity Sizing),漏斗分析,路径分析,用户痛点分析,用户分群分析等
4. 实验:通过实验(AB测试,Interleaving,MAB等)方法对不同产品策略进行评估,并进行深入的归因分析,对实验迭代提出方向性建议
5. 建模:通过回归、预测、优化等建模方法,挖掘用户行为规律,优化产品形态和用户体验
6. 方法论沉淀和创新,以及工具建设:对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新,与中台团队共建数据科学方法论,落地到平台工具