深圳华为
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算法研究员
12-24K
东莞
1-3年
本科
全职
职位描述
岗位：人工智能，大数据开发，数据挖掘，数据分析 类的岗位
要求：本科及以上，特别优秀可放宽条件
工作地：深圳/东莞松山湖
详细内容如下：
一、大数据开发工程师
工作职责：
1.参与AI大数据相关产品子模块，子产品开发
2.参与大数据产品与应用建设，挖掘分析工程和数据管理体系落地
3.参与AI大数据系统的关键性能调优，解决在商用过程中碰到的关键技术难题
业务技能要求：
1.掌握python或java服务端编程，具备前端HTML5/JS开发，部署Tomcat经验者优先
2.了解数据仓库建设理论与方法，具有实践经验。熟练SQL，有海量数据处理经验优先
3.理解Hadoop ecosystem,及各种大数据计算框架，熟练使用Storm,Hadoop,Spark,HDFS,Kafka,ElasticSearch,Solr 理解 Lucence,有优化经验优先
专业知识要求：
1.了解大数据系统架构和设计
2.了解java或python 服务端编程
3.了解前端开发和部署
4.了解各种大数据计算框架及Hadoop等技术
二、数据仓库开发工程师
要求：
1.熟练使用oracle数据库，能进行oracle运行参数调优，表结构设计优化，SQL优化。除此外拥有Sybase IQ, Hive ,Kylin等工作经验者优先
2.熟练使用DataStage,OGG等ETL处理工具，除此以外拥有Kafka等消息集成经验者优先
3.熟悉1到2种BI报表展现工具，例如：PowerBI , Tableu等
4.熟悉数据仓库理论，熟悉星型模型，雪花模型，事实表和维度表的设计
三、数据分析师
要求：
1.对数字敏感，具备良好的分析能力，有数据产品的构建经验方，有采购/供应链/财务/HR/销售/项目/市场等领域经验优先
2.可以独立承担从需求沟通，数据分析，报告编写，全流程的数据分析工作
3熟练运用SQL与ETL工具，能高效的与相关团队进行沟通，熟悉R,SAS,SPSS等统计分析软件者优先
4.熟练掌握java/c++/python等主流开发语言的一种
5.了解网络知识，linux配置和shell使用
6.了解常用的软件架构模式，基本的编程编译工具
四、AI算法工程师
要求：
1.能够匹配业务场景，使用机器学习，文本挖掘等技术，设计数据算法建模解决方案，对业务数据进行分析，算法设计及验证，并负责各类AI数据挖掘算法的开发，应用，监控，优化
2.能够开展数据挖掘分析算法/工具研究工作，并组织相应方法/工具的引入，技术规范的制定和推广
3.能够利用数学方法进行建模分析，发现潜在规律
4.熟悉大数据分析复杂算法和模型的选型
5.掌握常用机器学习，自然语言处理，最优化算法，有理论功底或相关实验经验者优先
6.扎实的编程功底，熟悉java.python.scala.c其中一种或者多种，熟悉各类RDBMS/SQL优先
要求：本科及以上，特别优秀可放宽条件
工作地：深圳/东莞松山湖
详细内容如下：
一、大数据开发工程师
工作职责：
1.参与AI大数据相关产品子模块，子产品开发
2.参与大数据产品与应用建设，挖掘分析工程和数据管理体系落地
3.参与AI大数据系统的关键性能调优，解决在商用过程中碰到的关键技术难题
业务技能要求：
1.掌握python或java服务端编程，具备前端HTML5/JS开发，部署Tomcat经验者优先
2.了解数据仓库建设理论与方法，具有实践经验。熟练SQL，有海量数据处理经验优先
3.理解Hadoop ecosystem,及各种大数据计算框架，熟练使用Storm,Hadoop,Spark,HDFS,Kafka,ElasticSearch,Solr 理解 Lucence,有优化经验优先
专业知识要求：
1.了解大数据系统架构和设计
2.了解java或python 服务端编程
3.了解前端开发和部署
4.了解各种大数据计算框架及Hadoop等技术
二、数据仓库开发工程师
要求：
1.熟练使用oracle数据库，能进行oracle运行参数调优，表结构设计优化，SQL优化。除此外拥有Sybase IQ, Hive ,Kylin等工作经验者优先
2.熟练使用DataStage,OGG等ETL处理工具，除此以外拥有Kafka等消息集成经验者优先
3.熟悉1到2种BI报表展现工具，例如：PowerBI , Tableu等
4.熟悉数据仓库理论，熟悉星型模型，雪花模型，事实表和维度表的设计
三、数据分析师
要求：
1.对数字敏感，具备良好的分析能力，有数据产品的构建经验方，有采购/供应链/财务/HR/销售/项目/市场等领域经验优先
2.可以独立承担从需求沟通，数据分析，报告编写，全流程的数据分析工作
3熟练运用SQL与ETL工具，能高效的与相关团队进行沟通，熟悉R,SAS,SPSS等统计分析软件者优先
4.熟练掌握java/c++/python等主流开发语言的一种
5.了解网络知识，linux配置和shell使用
6.了解常用的软件架构模式，基本的编程编译工具
四、AI算法工程师
要求：
1.能够匹配业务场景，使用机器学习，文本挖掘等技术，设计数据算法建模解决方案，对业务数据进行分析，算法设计及验证，并负责各类AI数据挖掘算法的开发，应用，监控，优化
2.能够开展数据挖掘分析算法/工具研究工作，并组织相应方法/工具的引入，技术规范的制定和推广
3.能够利用数学方法进行建模分析，发现潜在规律
4.熟悉大数据分析复杂算法和模型的选型
5.掌握常用机器学习，自然语言处理，最优化算法，有理论功底或相关实验经验者优先
6.扎实的编程功底，熟悉java.python.scala.c其中一种或者多种，熟悉各类RDBMS/SQL优先
公司介绍
华为技术有限公司
华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，于1987年正式注册成立，总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。[1]华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。2013年，华为首超全球第一大电信设备商爱立信，排名《财富》世界500强第315位。
截至2016年底，华为有17万多名员工，华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家，服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。
华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，于1987年正式注册成立，总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。[1]华为是全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。2013年，华为首超全球第一大电信设备商爱立信，排名《财富》世界500强第315位。
截至2016年底，华为有17万多名员工，华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家，服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。
面试经验
匿名用户
面试深圳华为的机械设计/制造·深圳
面试通过
一、面试概况面试岗位：经理二、群面群面共13人，分为A、B两组，A组7人，B组6人，我在B组。面试官一男一女共二人，由女面试官掌握面试的整体节奏。
第一步：制作桌标。大家入座之后，先提交简历，然后用A4纸制作桌标。
第二步：自我介绍。面试官要求每位同学用1分钟左右介绍自己，一定要提前准备好自我介绍，展示出自己的优势，背熟（不背导致介绍时会有结巴）。
第三步：随机提问。自我介绍完毕之后，面试官提问AB两组各两位同学，让其描述对组内另一个人的基本情况。（因此，整个自我介绍过程中，一定要对每个人的自我介绍做好笔记）。
第四步：发放题目。提问结束之后，面试官给每个人发一份题要求1分钟浏览完题目。此次群面题目给出公司招人时考虑的10个因素，要求按重要性将所给的10个因素进行排序。（群面题目的结果永远不重要，重要的是你的思路，只要你能表达清楚你所给结果的理由就是满分）。
第五步：小组讨论。1分钟结束之后，进入小组讨论阶段，每个小组需要将最后得出的排序写到旁边的白板上。小组讨论中有三个略微重要的角色：组长、计时员和总结者。（如果想要做三个中的一个，则应该先发制人一开始就提出自己想要做某个角色。个人认为，三个角色中，对于总结者的要求会略高，组长和计时员主要起控制节奏的作用）。
第六步：结果总结。总结者先总结一分钟，1分钟之后面试官随机点人继续总结，以此类推，直到总结完成。（这就要求大家一定要自己大概知道每一条排序的理由）
第七步：辩论。面试官会找出两组中排序差异较大的地方，挑选每个小组中没有发言过的一位同学进行理由阐述。
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