数据挖掘岗

20-40K

北京

1-3年

本科

全职

职位描述

一、工作职责：
1、负责受理业务部门的数据分析或挖掘类需求的分析、开发、调优、验证、上线及运维工作；
2、负责使用包括机器学习、深度学习、知识图谱等技术执行业务部门的风控策略方案，实施包括模型开发、测试、上线、风控等全链路工作；
3、负责梳理业务需求，并进行深度分析，沉淀模型资产，包括但不限于业务口径、风险特征、技术方案等。

二、任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；全日制本科及以上学历，统计学、计算机、软件工程、信息工程等相关专业；
2、具备出色的数据建模能力、快速学习能力及较强的沟通能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神；
3、熟悉大数据平台架构，熟练运用SQL语言进行数据开发或者熟悉基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的数据开发、调度、分析的方法；
4、熟悉Linux环境，具备shell或python等脚本开发能力；
5、熟悉机器学习、深度学习、知识图谱等相关挖掘技术；
6、具备有金融相关背景者、2年及以上风控相关工作经验者优先。

公司介绍

中信银行成立于1987年，是中国改革开放中最早成立的新兴商业银行之一，是中国最早参与国内外金融市场融资的商业银行，并以屡创中国现代金融史上多个第一而蜚声海内外，为中国经济建设做出了积极的贡献。
2007年4月，中信银行实现在上海证券交易所和香港联交所“A+H”同步上市；2009年，中信银行成功收购中信国际金融控股有限公司，控股中信银行（国际）有限公司。2015年4月，中信银行英国伦敦代表处开业；7月，中信银行悉尼代表处进入筹备阶段，标志着中信银行新一轮国际化战略正式启动。2015年6月，中信银行入股台湾中国信托金融控股股份有限公司，成为大陆首家赴台投资的股份制商业银行。目前,中信银行总资产超4万亿元人民币，在2015年7月英国《银行家》杂志公布的“世界1000家银行排名”中，中信银行位列一级资本排名第33位，总资产排名第46位；同年5月《福布斯》公布的“全球企业2000强”排名中，中信银行位居第94名，已成为一家资本实力雄厚，具有强大综合竞争力和品牌影响力的国际化金融机构。
在经济新常态和金融市场化的时代背景下，中信银行以“最佳综合融资服务银行”为发展愿景，充分发挥中信集团金融与实业并举的独特竞争优势，全力打造综合化服务平台，提升中信银行核心竞争力的独特优势。
中信银行坚持以客户为中心的经营理念，向企业和机构客户提供公司银行业务、国际业务、金融市场业务、机构业务、投资银行业务、保理业务、托管业务等综合金融解决方案；向个人客户提供一般零售银行、信用卡、消费金融、财富管理、私人银行、出国金融、电子银行等多元化金融产品及服务。全方位满足企业及个人客户的综合金融服务需求。

北京朝阳区中信银行7号楼

校园宣讲会