职位描述:
1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型,指导拉新、促活等场景的业务决策;
2、深入了解各业务线的当前难点,基于模型解决这些困境;
3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架,并向各业务线分析师输出提炼后的方法论;
4、对较难处理的A/B实验(弱显著、弱观测等场景)作出进阶的统计或机器学习处理,提供有效的分析结论;
5、基于增强学习或决策论相关知识,对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导;
6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。
职位要求:
1、 本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机专业优先;
2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先;
3、熟练掌握Python的各类数据分析库(Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc);
4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先;
5、 对各类机器学习模型(监督、非监督、增强)有一定的宏观理解;
6、对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力;
7、有挑战难题的热情和韧性,良好的团队沟通和协作能力。