广州文远知行科技有限公司

广州 ·IT/互联网 ·20-99人

高级大数据开发工程师

40-60K·15薪

上海

5-10年

硕士

全职

职位描述
文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。

凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。

文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。

对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们!

更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide

Infra介绍

基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统,以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台,通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据,设计和执行大规模仿真任务,提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。

基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。



负责大数据平台基础组件的开发, 负责大数据ETLs、pipelines开发和维护,持续优化大数据平台的计算和存储效率。



职责:

1. 定制开发spark底层组件,持续优化spark IO和运算的性能

2. 构建pipeline用来改进数据处理的效率

3. 开发大数据平台管理工具, 构建大数据平台产品

4. 设计和开发基于k8s的微服务架构

5. 持续改进和优化spark调用c++的性能



要求:

1. 具备较强的分析和解决问题的能力, 掌握在linux生产环境下的调试和性能分析技术

2. 熟悉基本的数据结构和通用的算法, 熟悉常见的设计模式

3. 良好的编程习惯, 遵守代码规范, 测试驱动开发

4. 5年以上java开发经验, 熟悉python和c++

5. 3年以上大数据平台开发经验,熟悉kafka, spark, elasticsearch,flink等系统的架构

6. 有aws上的开发经验, 熟练掌握无服务器技术

7. 有spark调用c++性能改进和调优经验者为佳
公司介绍
文远知行WeRide成立于2017年,是全球领先的自动驾驶科技公司,已经在全球7个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,运营天数超1,600天,是唯一同时拥有中国、美国、阿联酋、新加坡四地自动驾驶牌照的科技企业,在广州、北京、上海、深圳、无锡、郑州、南京、武汉、圣何塞、阿布扎比、新加坡、斯图加特等地设有办公室。

文远知行致力于开发安全可靠的无人驾驶技术,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,已进入自动驾驶商业化运营阶段,商业营收居全球同类企业之首,形成自动驾驶出租车(Robotaxi)、自动驾驶小巴(Robobus)、自动驾驶货运车(Robovan)、自动驾驶环卫车(Robosweeper)、高阶智能驾驶(Advanced Driving Solution)等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。

文远知行在技术研发、商业化和企业管理等方面都拥有丰富的海内外实践经验,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、广汽集团、博世等。

2023年,《财富》杂志(Fortune)公布2023年改变世界的公司榜单(2023 Change the World),文远知行位列第八,是唯一家冲入前十的中国公司。
上海徐汇区凯科国际大厦15
面试经验

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面试广州文远知行的项目经理/主管·广州

面试通过
面试:项目经理/主管。给人感觉很亲切,难度由浅入深,收到offer了。
总共4面,都是线上面试。业务同事 -主管 -部门负责人 -高层面试。面试过程也不算难,主要对过往经历的深挖,相关经验的挖掘,业务场景模拟,市场行业洞察。 ...查看全文
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