职位描述
● 面向PB级超大规模数据问题,每天处理百亿级增量数据;
● 理解业务需求,设计和开发对应的离线与实时数据仓库模型,完成离线/实时ETL作业的开发以及相应优化工作;
● 开发数据生产所需辅助的工具,不断提高数据生产效率
岗位基本要求:
●计算机相关专业本科以上学历,三年以上互联网数据开发工作经验;
●具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力;
●精通数据仓库架构及原理,具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验;
●对离线SQL、hive、spark及性能调优或实时计算开发和调优至少一方面精通,有后台开发经验者优先;
●熟悉Hadoop, Hive,Storm,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用;
●善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、客户端等多方密切配合的经验和意识。
具备以下优先:
●有互联网数仓开发经验;
●有用户主题数据建设经验;
●有数据挖掘、机器学习使用经验;
●具有良好的数据质量管理意识。
岗位亮点:
●发展空间大,服务于公司用户增长,能接触到公司与C端用户相关的业务场景;
●数据量大,挑战大;
●团队气氛轻松活跃。
校园宣讲会
面试经验
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