* 工作地点:北京
* 工作时长:全职
* 工作职责:
* 负责对搜索等场景风控&反作弊策略进行迭代、研究与探索,建设业内领先的反作弊、风控算法系统
* 负责百度搜索相关基础策略的研发工作
* 熟悉业界常见作弊手段,能够从产品发展趋势中发现异常现象并进行归因分析,会用各类分析方法对业务数据进行分析挖掘
* 职责要求:
* 热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识
* 具有一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/
* 至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
* 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题
* 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识
具有以下条件者优先:
* 深入理解机器学习常用组件(xgboost/gbdt/lightgbm/CNN/RNN/Transformer/BERT/ERNIE/LLM等)的原理,有1年以上机器学习相关项目或研究经验
* 熟练使用至少一门脚本语言,如python,linux shell,熟悉linux操作系统,能胜任在linux操作系统上工作
* 有强烈的责任心和团队配合意识及能力,并有较强的解决问题能力
* 有风控或者反作弊相关工作背景或者经验
* 熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验