主站推荐算法-短视频推荐（校招/暑期实习）

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快手社科-主站/极速版短视频推荐，负责核心流量场景，业界领先的推荐算法团队，hc多多。
详情：部门负责快手短视频推荐的核心算法团队，致力于用强化学习、因果推断、增益模型、跨域学习、元学习、图模型、运筹优化、博弈机制、端上智能等前沿技术持续优化用户的内容消费和社交体验，打造领先的推荐算法团队，提升用户对平台粘性和大盘DAU，不断改进冷启动和大盘流量分配机制，促进生产者效用的最大化和社区生态的长期繁荣。团队负责场景覆盖快手单列、关注、同城等核心页面推荐场景，技术成果在KDD/SIGIR/WWW/NeurIPS/ICLR/WSDM/CIKM等顶会上发表，并获得CIKM Best Paper和SIGIR Best Paper Award Honorable Mention。团队积累了业内领先的人才和充足的算力，期待加入一起探索推荐系统的“Scaling Laws”。

岗位基本需求
- 扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力；
-熟悉常用机器学习深度学习算法，了解推荐搜索广告相关基础算法；
-自驱主动，沟通良好，有团队协作精神。

具备以下者优先
1. 大规模广告、推荐、搜索实践经验；复杂业务环境算法创新；
2. 学习成绩优异，基础优秀，专业成绩斐然；
3. 顶会论文、算法竞赛成绩；
4. 主动性强，追求卓越。 

团队氛围好，导师靠谱nice，欢迎各位新同学的加入～