职位描述
负责BOSS直聘、店长直聘智能营销、个性化推荐方向的算法实现与优化。利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。
1.构建机器学习和运筹优化模型,基于数据与算法来解决营销领域的一系列问题,比如交易促成、商品定价、销量预测等;
2. 为用户全生命周期各个环节搭建算法模型,包括福利发放模型、用户LTV/ROI模型、用户回流模型、留存率提升模型,提升用户活跃度;
3. 主导搭建用户增长技术栈,包括因果推断技术的调研与业务落地,提升团队在用户增长行业的技术影响力;
4.和内部业务方紧密合作,发现和解决营销增长上的问题,并且基于大规模用户和产品数据用算法来解决业务问题。
职位要求
1.计算机科学,数学学科,统计以及其他相关专业,具有扎实的数学基础;
2.熟练掌握数据挖掘、机器学习的基础理论和方法,有至少两年或者两年以上相关研究经验,熟悉 tensorflow或者pytorch的架构,分布式数据处理架构(Hadoop、Spark) 等;
3.熟练使用C++/Java/Python等编程语言,熟悉unix 和linux 系统,能够熟练处理千万到上亿规模的数据集,并且能够用SQL, python进行比较复杂的数据分析;
4.有过成功的营销增长、用户增长、用户画像相关项目经历优先;
5.能自我驱动、自我激励,具备较强的学习能力。