算法工程师

职位描述：
参与高德导航核心算法的研发和优化，通过大规模机器学习、深度学习、图推理、多模态大模型、强化学习等技术，为到达时间预估、未来出行建议、停车场动态信息识别、停车场智能推荐等重要场景提供解决方案，不断强化和提升用户使用高德导航过程中的产品体验。
​
岗位要求：
1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；
2、在机器学习或深度学习领域有三年以上的项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如时序预测模型、树模型、图神经网络、强化学习、多模态大模型、迁移学习等，在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/AAAI等顶会顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；
3、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/PyTorch等；
4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；
5、加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。
​
团队介绍：
团队由国内外知名高校及主流互联网企业的资深专家组成，在顶尖期刊（如KDD、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等）发表过多篇论文，是国内理论与应用实践相结合、应用算法创新的顶尖和超一流团队。团队着力于高德导航核心业务算法研发，研究方向包括ETA预估、时空序列预测、拥堵预测、停车场动态信息识别、停车场智能推荐、多模态理解、社区问答等。