工作内容:
(1)双边职位推荐新方法的研究和工程开发;
(2)职业科学知识库(知识、技能、能力等维度)的基础建设;
任职要求:
(1)了解推荐系统的常用算法(尤其是序列推荐模型),理解双边推荐;
(2)熟悉python和pytorch, 具有数理统计和数学建模的常识;
(3)能够ETL,熟悉数据预处理的方法(pandas/hive/pyspark);
(4)能够做文本挖掘;
(5)热爱数学或编程.
如果您还具备下面的某项能力,也是这个职位所欢迎的:
(1)了解劳动经济学/组织行为学等与职业科学相关的社科理论;
(2)熟悉因果推断/优化/博弈论/机制设计等理论方法;
(3)熟悉复杂系统建模或agent-based建模;
(4)熟悉meta-learning/network embedding/GNN.