职位要求
1. 扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM/MTL等);
2. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet),熟悉其底层架构和实现机制;
3. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯。
加分项:
1. 在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers;
2. 有过深度学习编程框架开源社区经验;
3. 有大型分布式系统的开发和研究经历;
4. 有deep models在大规模业务上多年的经验,特别是在广告和推荐上的经验。