一面二面相差了一个月一面:(90分钟)首先把简历上的项目全部简单介绍一遍,介绍完一个面试官会问点相关的问题问对神经网络的理解,每层的作用,常用的激活函数问项目里用到的神经网络模型,模型的结构和实现原理,还知道哪些目标检测的网络结构,比较一下差别项目中目标定位的实时性如何,帧率达到多少?如果让你来优化提高速率,打算从什么方面入手?针对项目问了点传统图像处理的问题手撕两个代码1、实现一个链表的逆序2、找出一个数组中,出现次数超过n/3的所有数(n代表数组长度)如何优化?(从空间复杂度角度)印象中还有几个小问题,记不清了二面:(30分钟左右)你对申请的这个岗位有什么了解?如果让你来做这个,你觉得对你而言最大的挑战是什么?实现一个算子,你打算从哪些方面来实现加速,提高效率项目中用到的什么模型?(我用的SSD)了解YOLO吗?简述一下YOLOv1-YOLOv3的演化历程项目中用到了opencv,如何实现直线检测,讲下原理。如何从极坐标中得到平面直角坐标系的点坐标的?从传统图像处理说一下如何实现背景和目标的分离反问环节:我问面试官公司现阶段对于神经网络加速处理有什么方案(面试官说了一大串我没听过的,大概就是减少数据的存储与读取过程,还有就是让算子随输入一起传入网络)还问了公司目前的研发现状(面试官实话实话了,这是我没想到的,说现在还在发展研发阶段,投资大于回报)...查看更多