机器学习工程师

一面听上去是个有点腼腆的程序猿，问的主要是简历上项目，问了SVM原理和自己描述一个机器学习算法，还有红黑树、二叉树、网络、C++基础知识。 二面面试官感觉上像是个大牛，声音也很有磁性~_~，问了简历上项目，SVM算法很细节的问题都问到了，还指出了我提出的改进算法存在的问题，很厉害，还有问了一个链表问题，找倒数第K个数，是剑指offer上的题，当时没有想到最优的方法，最后是一个开放性问题。 二面答的不太好，本来以为没戏了，结果过了一个小时又打电话来了，是个女的（据说是部门老大），问了项目、项目收获，对自然语言处理的理解，语义分析，我说语义分析不太懂，她说你就现在想怎么解决。。。最后是一个概率题，没想出来。然后，就没有然后了（不是说，能面三面的都差不多吗，呜呜~）。...查看更多

我经历了四轮面试： 1.第一轮与团队机器学习工程师面对面交流，问到了一些常见模型的特征及公式推导、评分卡指标。问的内容有一定深度，需要好好准备。 2.第二轮与团队组长交流，基本就是过简历，着重问了过去的一些实习经历和科研项目，条理需要清晰。 3.第三轮与公司CTO简短的电话交流，问了一个关于ROC和AUC的问题，主要是为了技术评级。 4.第四轮与人力资源主管联系，谈到入职时间和待遇。 总的来说，公司对技术人员建模水平要求比较高，面试也比较关注细节。楼主之前也面过百度、京东的相关职位，个人更喜欢普林给我的面试感觉，最终选择加入普林。...查看更多

总体难度不高，面试官也很好。面试形式很清奇。一面小哥对我这个研究方向比较了解，聊得很hi，最后开始和我讨论研究/工程的意义了。二面是个leader，直接甩给我两篇我的研究方向的文章，问我有什么缺点。后来又换了个人来和我聊。本来二面时说下来就该hr面了，但又联系我第三轮了。不清楚啥情况。...查看更多