「杭州有赞科技有限公司」工作怎么样

面试准备来自 380 份面经

写面经

面试感受

一般很好

面试难度

简单困难

常见面试流程

一面：电话面试1. dubbo原理2. zk的zab分布式协议，cap理论满足哪几种？3. Redis持久化如何适用4. 使用Redis有遇到过什么问题？5. 使用ZK有遇到过什么问题？（业务和注册中心的混合）6. 平时遇到的线上问题？如何解决？7. 链路日志，整个分布式追踪怎么做的？如何把整个链路串起来，一个服务调用另一个服务？8. OOM的问题怎么解决？是在什么场景下出现的？9. 线程池做哪些事情？10. 创建线程池的具体参数11. 线程池的流程？核心线程数，最大线程数等12. Redis作为分布式缓存的时候13. 限流sentinel原理，sentinel的配置14. 限流算法15. hystrix和sentinel区别16. 业务监控和预警是如何做的？业务指标是多少？QPS，业务大盘数据17. java锁-countdownlatch应用18. mysql-主键/非主键索引，建索引的考虑的问题19. 主键索引的叶子上存的什么，非主键索引的叶子存什么20. 现在的mysql的隔离级别21. mysql-innoDB 的日志，binlog，是服务器打得日志还是执行引擎打得日志22. mysql用没有遇到过死锁的情况23. 用到过的设计模式24. 平时有看什么书？25. 在小组内处于什么角色？是否是核心开发？二面：现场面试 1. 自我介绍+项目经历2. 具体某个系统展开来讲，技术架构，开发时常3. 线程池考究点4. lute的QPS多大5. 做这个项目遇到的问题6. CRM数据量级7. MQ-消费者如何保证消息不丢失8. 为什么先落库再ACK，设计思想，为什么不等业务全部走完，再返回ACK9. MQ-生产者如何保证消息不丢失10. 提高消息消费的吞吐量有哪些方案 11. 考虑分库分表需要解决什么问题12. 数据库性能有问题通过什么方式看到有13. 具体讲讲分库分表的按理-客户轨迹，为什么会考虑到分库分表，如何进行拆分，拆分之后如何查询，轨迹表的ddl，json的大小，RT响应时间是否有降低14. 原来没有分库分表的情况下为什么会产生性能影响导致慢sql15. mysql不走索引的场景16. mysql的默认隔离是什么17. 什么是幻读，是否有碰到过幻读18. Spring事务注解@Transactional失效场景，为什么会生效19. @Transactional，Spring通过什么方式实现的20. 针对@Transactional失效场景，如何解决，一定要private21. dubbo多路复用，如何保证一致性请求，生产者A，消费者B，C，D，确定返回结果，具体跟哪个消费者一一对应22. JUC-AQS，如何实现可重入23. 为什么从传统行业转向互联网24. 了解有赞嘛？有赞的业务模式25. 平时如何学习？