一种基于大数据的储罐作业风险智能识别与操作方法
申请号
201910975444X
申请日期
2019/10/15
公布号
CN110531729A
公布日
2019/12/03
专利类型
发明公布
分类号
G05B19/418(2006.01)I;
申请人
南京科思倍信息科技有限公司
发明人
陆新建
李荣雨
沈娜娜
代理机构
南京众联专利代理有限公司32206
申请人地址
江苏省南京市高新区团结路99号孵鹰大厦C座313
申请人邮编
210000
摘要
本发明涉及一种基于数据驱动的化工生产异常切片管理方法，所述方法包括以下步骤：步骤1利用传感器实现对各个位号的采集；步骤2对位号进行周期性关联性分析，得到不同时刻的关联矩阵；步骤3某一时刻，目标位号发生报警，通过时间做差，找出与报警时刻最接近的关联矩阵；步骤4计算关联矩阵与历史关联矩阵的相似度，得到相似度最高的一组历史关联矩阵；步骤5调出最相似的历史关联矩阵对应的历史操作，发送给操作员；步骤6此报警解决后，将关联矩阵与操作员的操作记录下来形成知识切片放到历史数据库中，该方法摆脱传统单一报警信息的缺陷，通过关联矩阵计算找出报警参数的关联参数，操作员根据关联参数可获取更多的故障决策依据和操作依据。
