一种基于聚类量化实时匹配的食物识别方法
申请号
2020110228927
申请日期
2020/09/25
公布号
CN112132063A
公布日
2020/12/25
专利类型
发明公布
分类号
G06K9/00(2006.01)I;
申请人
广州市派客朴食信息科技有限责任公司
发明人
陈晓鹏
张文祥
赵晓红
代理机构
广州致信伟盛知识产权代理有限公司44253
申请人地址
广东省广州市天河区天河东路240号101房
申请人邮编
510000
摘要
本发明公开一种基于神经网络的碗碟检测方法，包括以下步骤：S1，获取图像并输入YOLO神经网络；S2，训练YOLO神经网络；S3，获取训练好的神经网络模型的置信度参数，得到关键特征；S4，设置置信度阈值，选择并匹配边界框的目标；S5，使用神经网络最终抽取的特征进行碗碟图像分类；S6，根据模型参数输出参数并框出目标。本发明基于对图像进行全局信息预测，减少网络中的卷积层，简化了检测步骤，提升了检测的准确率和速度。
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