一种恒温控制负荷的分布式共识控制方法及装置
申请号
2020114240294
申请日期
2020/12/08
公布号
CN112556102A
公布日
2021/03/26
专利类型
发明公布
分类号
F24F11/54(2018.01)I;
申请人
香港中文大学（深圳）
发明人
赵俊华
赵焕
王抒一
梁高琪
代理机构
深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312
申请人地址
广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号
申请人邮编
518000
摘要
本发明公开了一种神经网络增强方法、系统及其应用，方法包括步骤：将给定的神经网络模型划分成若干个子神经网络；对每个子神经网络进行初始化处理；应用不同的数据增强方法对每个子神经网络进行训练，使每个子神经网络学到关于相同数据的不同知识；在训练过程中，计算每个子神经网络的输出的交叉熵损失函数，以及每个子神经网络的输出之间的协同训练损失函数，将交叉熵损失函数以及协同训练损失函数结合作为优化目标函数；根据优化目标函数更新每个子神经网络的权重参数，达到预设训练次数后结束训练，得到训练好的子神经网络。本发明在不显著增加甚至减少网络参数量或者浮点运算数的情况下，可实现比单个神经网络模型更好的图像分类表现和性能。
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