一种基于终端采样数据AOA的方位角的预测方法
申请号
2020112064014
申请日期
2020/11/03
公布号
CN112040507A
公布日
2020/12/04
专利类型
发明公布
分类号
H04W24/06(2009.01)I; H04W64/00(2009.01)I
申请人
南京华苏科技有限公司
发明人
陈大龙
霍永章
王计斌
代理机构
南京正联知识产权代理有限公司32243
申请人地址
江苏省南京市高淳区淳溪街道宝塔路258号苏宁雅居39幢10号
申请人邮编
211300
摘要
本发明涉及一种基于参数和BP神经网络对天线调整后小区场强分布的预测方法，包括以下步骤：(1)收集用户MDT数据，由用户设备UE上报所述用户MDT数据；(2)对所述步骤(1)中收集的MDT数据进行处理，剔除异常值；(3)将小区分成方形栅格，并将划分的所述方形栅格分为两类，第一类栅格为RSRP数据充足的栅格，用于训练神经网络；第二类栅格为RSRP数据不充足的栅格；(4)采用三层神经网络进行训练，输出RSRP数据不充足的栅格功率；(5)根据天线方位角转动之后的每个栅格的平均接收功率的公式获得天线方位角转动之后的每个栅格的平均接收功率，即实现对天线调整后小区场强分布的预测。该方法的精确度高误差小。
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