摘要
本发明公开了一种基于用户数据的网络负荷均衡优化方法,该基于用户数据的网络负荷均衡优化方法,包括以下步骤:(1)KPI指标提取并筛选高负荷小区:提取小区的KPI指标,根据各指标计算出小区的负荷率,筛选出所有的高负荷小区;(2)获取高负荷小区及其用户数据:采集用户智能终端上报的携带用户位置的无线网络的数据;(3)用户数据和算法运算:将步骤(2)获得的用户数据和步骤(1)中的高负荷数据放入到模型中,通过不断的迭代计算调整参数并输出高负荷小区均衡优化方案;(4)方案执行:将输出的方案执行,执行完成后闭环结束。该方法精确,节省人力成本,且有效的使用系统资源,以提高系统的容量和提高系统的稳定性。