摘要
本发明公开了一种基于水轮发电机组振摆数据的下机架故障诊断方法,包括以下步骤:根据振动波形计算得下机架水平振动的峰峰值和倍频值;建立导叶开度‑水头‑下机架水平振动的峰峰值和倍频值的三维模型;通过三维模型中机组振动值稳定状态下的数据,提取下机架水平振动特征值样本和下机架水平振动倍频特征值样本;下机架水平振动特征值样本和下机架水平振动倍频特征值样本引入故障诊断算法模型,得故障预测趋势。本发明涉及的基于水轮发电机组振摆数据的下机架故障诊断方法,从研究机组正常运行状态的特征参数入手,按运行条件分别建立特征量健康样本,实现机组运行状态的健康评估和性能退化预测。