基于宽带频谱数据的跳频信号盲检测及参数估计方法
申请号
2020103053928
申请日期
2020/04/17
公布号
CN111510255A
公布日
2020/08/07
专利类型
发明公布
分类号
H04L1/00(2006.01)I; H04B1/713(2011.01)I
申请人
成都华日通讯技术股份有限公司
发明人
李青华
韩兵
莫舸舸
代理机构
四川省成都市天策商标专利事务所51213
申请人地址
四川省成都市武侯区武侯新城管委会武兴四路130号
申请人邮编
610000
摘要
本发明公开了一种离线实时多语种广播敏感词监听方法，包括：对收到的语音信号进行标准化；提取语音filterbanks矩阵作为声学特征；使用卷积神经网络学习不同语种声学特征矩阵，分类识别；采集待识别关键词语音语料，对样本进行大量扩充；对关键词语音样本提取声学特征矩阵，得到关键词声学特征矩阵；使用GRU神经网络学习关键词声学特征；实时提取接收广播语音的声学特征，使用训练好的GRU神经网络进行学习匹配，一旦匹配到目标关键词则告警。本发明采用离线技术，无需互联网连接；结构简单、代码运行效率高，语音检测效率高。
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