摘要
本发明公开了一种离线实时多语种广播敏感词监听方法,包括:对收到的语音信号进行标准化;提取语音filterbanks矩阵作为声学特征;使用卷积神经网络学习不同语种声学特征矩阵,分类识别;采集待识别关键词语音语料,对样本进行大量扩充;对关键词语音样本提取声学特征矩阵,得到关键词声学特征矩阵;使用GRU神经网络学习关键词声学特征;实时提取接收广播语音的声学特征,使用训练好的GRU神经网络进行学习匹配,一旦匹配到目标关键词则告警。本发明采用离线技术,无需互联网连接;结构简单、代码运行效率高,语音检测效率高。