面经详情

一面还行，说了项目，聊了写基础知识。写一个程序是八邻域的联通问题。后来通知二面。 二面的时候视频那边很吵，交流很费劲。面试官不看我的职位，不问机器学习方面的东西，可能也是中午比较吵，上来就在牛客上出了两个编程题。第一个还好，但是问到能不能优化的时候卡住了，第二个问题看起来简单，实际上考的是大数问题。至今不会。怎么求log(1+exp(x)),当x很大的时候计算机会运行出无穷的结果。求高手赐教。 后来去霸面也没有机会。囧。错过了。...查看更多

面试一轮就结束了，自己水平不够吧，不过收获满满面试首先自我介绍，然后面试官让你介绍一个你最熟悉的项目，然后朝着你的这个项目，问数据，细节，模型，模型原理，评价等等一大堆，面试官算法肯定很好，问的非常细节。我的几个当时面试的问题： 1逻辑回归的原理； 2Kmeans聚类原理； 3广义回归神经网络(我简历上的)； 4手撕多层神经网络(可以用库函数)； 5智力题，一个函数能产生0-1之间的均匀分布，就是随机产生一个0-1之间的小数，产生的数均匀分布。另定义一个函数，函数有π/4的概率输出1，有1-π/4的概率输出0。问如何基于第一个函数实现第二个函数(π的精确值未知)。 PS:分享很完全，能不能来个大神帮忙解下第五题，当时我没做出来。 ...查看更多

两轮面试，第一轮面试官主要围绕机器学习算法和计算机基础提问：em算法的原理svm的原理，函数间隔和几何间隔有什么联系和区别用sql语言写查询，主要是联结查询左联结和外联结是什么linux中新建文件夹命令hadoop相关问题第二轮面试官面coding和算法怎样判断链表有环寻找环的入口节点在第一象限内寻找斜率最大的两个点归并排序最小生成树原理蓄水池采样问题。...查看更多

视频面试，卡的要死，听都听不清楚，然后方向好像不太对，我是研究nlp的，对方想往机器学习问。编程题是：二叉树，打印最右边的节点，直接用右中左的顺序便利，设置一个跟树深度一样的array作为flag，初始化为false，每次判断label是否为false，是false的情况下打印当前节点，然后将标签设置为true。...查看更多

自我介绍，项目经历，之后是能力考查。 主要是包括四道算法类题目，有基本算法题，也有考查数学能力的问题，考查个人的基础知识和逻辑思维能力。算法题之后是基础知识考查，主要是对于操作系统和计算机网络来进行考查，需要在之前做好这部分内容的复习。接下俩是关于机器学习相关部分的内容，包括如何处理常见的问题，如何确定合适的参数等。还会问道目前接触和正在学习的内容，应当是考查对于新技术的了解情况，分析面试者的学习能力。 总的来说考查比较全面，需要做好基础知识的准备，同时需要面试的时候冷静仔细，手写代码不能出错，各种情况考虑仔细。...查看更多