面经详情

面试分了两轮，一轮hr，一轮应该是技术面，首先地址太远，乘车花了我一个半钟，迫于找工作，没办法去了，环境整体高大上，周围不太好，项目介绍可能做了一个半小时，口干气喘，大体介绍了采集步骤，利用flume采集nginx日志信息nginx通过脚本自行拆分，hive通过shell自行创建外部表…… 说的有点多，然后说了没重点，哎，现在的面试官真不好把握，说的简单点吧说太简单，说的复杂点吧没没重点，这已经减分，后面问的几个sparksql缺点，我从内存和费钱方面回答了他，怎么做全量增量,我只想周为单位还是月为单位，我负责的全量也就是flume到hdfs未处理的原始数据，每天定时的用sqoop把数据从一个地方迁移到一个地方，问的不多，面不出我的水平，他们19T数据也用sqoop，我想呵呵，迁移三个钟，估计也都不是老鸟，用用论坛技术，说的牛逼。 ...查看更多

我的经验就是要注意简历的每个细节，问的比较仔细，写上去的东西记得认真准备，防止面试的套路问题，提前做好准备。一共三面，一面问了自我介绍，问平时的爱好看什么书，问项目，对机器学习了解多深入。二面问有没有用机器学习做过回归，说他感觉我简历偏数据研发。这一面很短，也就十来分钟。包括:1.sql 查询、excel 数据透视表;2.逻辑思维，对业务的理解能力和行文的逻辑水平，考察项目问题，细节，3.统计学理论知识离散指标等三面问比较广，但也不深，涉及项目，SQL 、大数据等，主要问题:1.讲项目:2.找两张表中都没有的记录(full outer join);3.spark 资源分配，4.ETL 了解吗5.HDFS 这种存储跟平时 MYSQL 这种存储有什么区别。...查看更多

先是hr主动联系我，说让我来面试。我先说能不能先电话面试，她说不用，因为领导已经看过简历（我还不知道你们那边值不值得我去呢）。但是本着看看不同公司的情况，还是去了。准时之后打电话，响了很久之后hr才接电话。结果竟然先让填写个人信息，就是那种最low的形式，个人身份证，家庭成员职业等等（一直感觉这都是特***的公司才会想到的形式）。填写完之后找hr，等了好一会，才过来（当时本想直接走的，但是为了看看到底是什么个团队）就耐心等了一会。 一会面试官到了，会议室占用，就在一个小杂物间的小桌子上面，面试官一开口才发现，他啥都不懂，就是想知道行业内别人具体怎么实现的，问我用的框架实现非常细，让我慢慢给他答疑。最后差不多了就直接走了，找hr（连让我问问题的机会都没有，没想到这么low）。最后hr说面试就先到这了，你可以走了。当时就像吃了苍蝇一样恶心。 虽说只是抱着看行业经验的预期出来面试，但是还是让携程的low下限惊呆了。（中间他们那个访客系统，也是恶心到极点，无法用还浪费别人时间）只能说携程这个部门异常垃圾。 ...查看更多