面经详情

网上投了简历，对方查看后电话给你。电话的时候问你能不能做个英文自我介绍，算是电面吧。 通过的话会邮件给你，通知面试时间，可以调整时间。 面试先是和hr聊，问个人情况、月薪期望等等，聊完之后给一份题，中文翻英文，行业相关。 接着是和主管聊，会问一些场景，比如给你一个这样的case你怎么开展，之前你做过的一些案例你是怎么做的之类。然后会介绍一下公司这个工作的具体情况，工作内容，时间分配等等吧。整体来说大家都挺客气的。因为我不是相关专业的，所以中间有些不知道怎么答，答乱了，面试官会问一些问题帮你理清思路，虽然我不知道是不是这样大减分，觉得总体来说气氛还是比较和谐。 全都结束以后就可以走了，对方会说两周左右通知。 我是木有接到通知嗯。写写面经攒RP吧，希望能帮助到别人。 以上。...查看更多

看简历问些问题，然后问为什么想从事这个职位，对职位的理解。 公司主要是做交易操作，分析师是做技术分析的，想招聘的分析师也是要有技术操作经验的，不然只能从交易员做起。 我想做的是实体投资，基本面分析，跟公司要求不符，与我自己职位预期也不符。最后没成。 面试是单面，面试官人很好。...查看更多

首先是HR小姐姐，人很美！简单问了一下实习的时间，个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面，两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法，针对简历中我写到的经历，逐一询问，如：首先是简单的自我介绍，然后： 1.支持向量机与逻辑回归的区别？ 2.什么是GBDT？ 为什么在你的研究过程中，这个算法表现较好？ 3.炒股么？最近股市发生了什么？ 4.上一份实习过程中，你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面： 1.LDA算法中，运用了潜在狄利克雷分布式，你知道 α 代表了什么？ 2.在你的经历中，选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的，我们希望你可以有很强的独立思考，解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么？ 4.一元线性回归中，系数 β1的表达式。 总体感觉，对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用，忽略了深入学习过程，表现并不是很好，最后被拒在意料之内。 ...查看更多

基本有三轮面试。初面是做一份与量化分析相关的题目，很多内容，但结构很合理。刚来时候，要排一下队，助理会叫你先在外面稍等。等了也蛮久。助理他们呢都很友好。 接着第二次面试来公司分析简历，两个主管看我的简历以及上次做的题目答案，并且提问我一些问题，但问题不算难。 第三次面试，是跟老总面试，老总比较严格的，但还是很友好，很宽容的。不过他很看重你简历的内容。千万不要造假。 ...查看更多