面经详情

java：并发、hashmap； 数据结构：二叉排序树、散列表； 操作系统：调度算法、死锁； 数据库：acid,解释一下一致性； 计算机网络：osi七层模型、输入网址到访问服务器的过程，越详细越好； spring框架：aop。 阿里的面试感觉是一层一层追问加深，比如： 1.解释一下aop怎么实现的； 2.实现aop有哪几种方法； 3.他们之间有什么区别大概记得这些，基础知识准备的太差了。 ...查看更多

1）hadoop中的数据倾斜表现：有一个多几个Reduce卡住，卡在99.99%，一直不能结束。各种container报错OOM异常的Reducer读写的数据量极大，至少远远超过其它正常的Reducer伴随着数据倾斜，会出现任务被kill等各种诡异的表现。2）hive中数据倾斜一般都发生在Sql中group by和join on上，而且和数据逻辑绑定比较深。3）Spark中的数据倾斜Spark中的数据倾斜，包括Spark Streaming和Spark Sql，表现主要有下面几种：Executor lost，OOM，Shuffle过程出错；Driver OOM；单个Executor执行时间特别久，整体任务卡在某个阶段不能结束；正常运行的任务突然失败；...查看更多

一面，总体比较正常，有难度，但是难度都不大，问的都是一些基本的问题，会对照简历上都经历逐条提问，时长大约50分钟；二面，感觉比较随意，问了写个人发展，工作中遇到都困难等发散性的问题，没有确定答案，也难度不大，时长大约20分钟（ps：当时我以为挂掉了，面试时间真的太短了，结果3天后还是给了三面的机会）； 三面，着重点在技术的深度和广度上，问了写hadoop的结构、懂不懂java（回答不懂，所以没问）、机器学习算法是否了解、flink的一些知识，回答的不是很好，时长大约40分钟。最终在三面挂了，香菇蓝瘦，不过整体的感觉阿里的面试很专业，自己之前也做过面试官面试其他人，感觉自己之前的面试太水。 ...查看更多