面经详情

我觉得和面试官交流的挺愉快的，第一轮是数据部的骨干、领导，人很好，问的问题也不算很难，问的问题我基本都能答到，而且我也能接受加班，HR和我聊的很开心，我觉得HR也是很和善的一个人。可能是我面试的时间不大好，元旦前。元旦后，上海总部就说了不招人，然后我就和贵公司无缘了。挺坑的。...查看更多

由于是内推得到了这次机会，并且我学历还不错，北大某院系第一，所以感受到面试官没有打算为难我。首先照例是自我介绍，面我的人在这个过程中会看简历，然后针对他感兴趣的问题提问。所以一定要对自己的简历上的经历心中有数。回答言之成理即可，但是要逻辑通顺，言语流畅。最后问了一下会不会R语言，会不会VBA。基本就结束了。...查看更多

首先是HR小姐姐，人很美！简单问了一下实习的时间，个人精力投入程度方面的。然后主要是简历面，两位部门员工分别一对一单面。一位员工偏向与人工智能和机器学习相关的算法，针对简历中我写到的经历，逐一询问，如：首先是简单的自我介绍，然后： 1.支持向量机与逻辑回归的区别？ 2.什么是GBDT？ 为什么在你的研究过程中，这个算法表现较好？ 3.炒股么？最近股市发生了什么？ 4.上一份实习过程中，你干了什么。 第二位员工偏向于数理方面： 1.LDA算法中，运用了潜在狄利克雷分布式，你知道 α 代表了什么？ 2.在你的经历中，选择一个你认为比较有价值的经历和我分享一下吧。 3.工作中有很多事项是直接找不到参考文献的，我们希望你可以有很强的独立思考，解决问题的能力。你可以介绍一下相关经历么？ 4.一元线性回归中，系数 β1的表达式。 总体感觉，对算法原理和数理基础有很强的要求。自己平时主要注重模型的应用，忽略了深入学习过程，表现并不是很好，最后被拒在意料之内。 ...查看更多

在北京面试，感觉这个公司很年轻很有活力，面试官都很nice。第一轮是无领导小组讨论，历时大概一个小时，每组五个人。也行因为我们小组是第一组，所以五个人都通过了第一轮。 第二轮的话的是给你六分钟，并且给你一个话题，让你做一个五分钟的pre。话题都是和科技相关的。这一轮的面试是全程英语面试，pre完毕后会有短暂的behavior question 的提问，提问的问题都是比较基本的，不难。整体感觉这家公司的员工都很nice，在这里工作的话气氛应该会很好。 ...查看更多

面试流程： 1）1分半的英文自我介绍（主要介绍学历背景，以及为什么要加入中金）； 2）每个人提问一道情景分析题：综艺选秀节目的盈利模式是什么；当代家庭父母对子女教育问题；对消费降级的概念的理解；股市大跌对资本市场运作联动影响；对上市公司来说现金流重要还是利润重要；对于当前社会的佛系现象如何理解（我反正自己觉得说的挺烂的，不懂） 3）无领导小组讨论（6分钟讨论时间，2分钟结论，可以派一个代表结论，也可以几个人结论，时间总共2分钟）：题目是从历史人物中，选取三个代表，可以做卖方分析师，并阐述理由； 4）每个人单独问问题（根据个人自我介绍和简历内容进行考察）：摩根、中金等等外资和国资行业的差异，以为为何要选取中金；如果在学校开一个超市，如果评估一季度营业额；如果要推荐一只股票，推荐什么，阐述理由；同时，还考察对于希望选择偏好的行业，以及地点说明。 最后，同时说如果面试通过了，会在周五有统一的笔试，周四会通知笔试主要考虑财务知识和英文能力。 ...查看更多

我面试的是美国宏观经济研究组，面试官是小组里的5名成员。面试官人都很友善，问题主要考察对于宏观经济方面新闻的关注情况，以及宏观经济技术方面的问题。这个组比较擅长使用统计模型分析，所以对于计量有所提问。另外，他们对于大数据和机械学习也比较感兴趣，让我具体介绍了在学校期间学习的统计方面知识。...查看更多