面经详情
匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师
确定通过
注重实际工作能力, 对语言没有苛求。
对技术的要求还是很高的, 大部分的技术都要过CTO面试. 最与众不同的点是, 面试后会留一道很有难度的家庭作业编题, 2天左右时间交上来, 这是主要难点。
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匿名用户
数据挖掘工程师
确定通过
那天下午到达公司 在望京soho 很不错的办公环境 公司用Mac开发 解决三餐 有固定的用餐地方 面试官看了我的简历 和我较深入地聊了聊我做的项目 让我谈了谈深度卷积网络 可能是与他们的需求比较契合吧 面试过程比较轻松 之后和hr聊感觉很亲切
2 年前 发布
5
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试首先进行自我介绍,然后面试官会以简历项目为主开始提问,从一些常见问题方面围绕项目提问,包括项目实现什么,要用什么算法解决等等。然后从项目展开问一些和项目有关的问题,比如这个算法和你项目用的算法有关,你对这个算法了解吗,原理是什么;你还熟悉哪些机器学习算法,神经网络过拟合欠拟合的解决方法,基础算法的损失函数写下来等等。还会问一些编程语言基础的问题。
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2 年前 发布
2
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
收到百度提前批面试电话的时候特别激动,电话是提前一两天打来通知通过简历筛选,确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话,开始2分钟自我介绍,然后就是问项目,主要是简历上面的项目,所以,自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理,项目问完之后就是面试官提问,全程鸭梨山大,概率、排列组合、数据结构全都问了个遍,好多都没回答上来,最后还让我设计个算法,没设计出来,面试估计是觉得我很尴尬,就改让我手写快速排序,幸亏前一晚上看了,流畅写出来,然并卵,结果可想而知。
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包含1个问题,1个回答
Q:一副牌,去掉大小王,抽多少张之后至少有4张统一花色的牌。
2 年前 发布
3
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉没戏
面试等了两个小时,公司内部及其不规范,内部管理看着就很混乱,面的同时听到他们在聊好几个人都在办理离职,都在往外投简历,据说还有到期不给转正的。会议室们开着一听就是一堆人在甩锅,真的不适合做事的公司。
2 年前 发布
匿名用户
机器学习数据挖掘工程师
感觉靠谱
一面面了大约2个小时,超长时间,面试官蛮年轻的,沟通起来特别轻松。上来先介绍自己的项目经历,在介绍过程中穿插着问一些技术问题。然后让我现场推logistic模型的损失函数,梯度下降,问RF的原理,问GBDT的原理,然后给了我两个程序题,让我现场编程,整个过程还蛮愉快的。二面面了大约1个半小时,也是上来先介绍项目,在项目介绍中穿插着技术问题,具体怎么实现的,然后问了我熟悉哪些机器学习算法,各自的优缺点和使用场景。然后又让我推了一遍logistic,然后问我还有别的项目需要介绍的么,我就又巴拉巴拉介绍了一个(但是好像他不是很明白),然后就现场问了我两个编程,第一个要实现,第二个可能考虑到时间太久了,就让我说一下大致思路就行。不知道二面过还是没过,但是感觉还是可能性蛮大的。
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2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
首先,自我介绍;然后介绍项目,面试官会根据项目问一些问题;然后手撕代码,二面是快速排序,一面是单链表反转;二面还有问时间复杂度为nlogn的排序算法有哪些,快速排序稳不稳定。主要看你对自己项目的研究和对基础数据结构和语言工具的掌握。问题不难但是我太渣了,二面没过。
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包含1个问题,1个回答
Q:面试官的为题我上面已经写了,我可以说说我问面试官的问题,他们对这个岗位的要求。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘工程师
确定通过
10人一组。总共1小时。2个面试官。一开始先介绍今天面试总体流程,然后各自看资料5min,每人陈述各自看法1min,注意不要超时。接下来20min无领导讨论,注意一定要控制时间,在最后有个整组的结论。然后推举一个人进行小组总结,3min。 结束后,面试官会问一些刚刚大家在讨论时候的表现,比如谁表现的比较像个leader之类的。最后是1min的英语自我介绍,注意控制时间。结束。
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2 年前 发布
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