面经详情

1、自我介绍。 2、针对简历内容提问。 3、因为投的是数据分析，问了简历中的技术问题，比如模型的大概原理，变量的选取过程。 4、问了技能sql的分组函数和连接函数怎么写。 5、会不会spark。 6、海量数据处理的一个问题，1024g内存怎么取bala，我没答上来。 7、app的衡量指标。 ...查看更多

开始简单的自我介绍以及自己简历上的东西根据简历提了更深入的问题，模型的改进、优化以及各个模型的差异等下午五点半约的晚上七点半，结果七点就开始了，措手不及然后面了不到二十分钟结束一方面是面试官很忙的样子，另一方面应该是觉得我太弱很多都答不上来其实也不是很难，是我太弱鸡……...查看更多

1、问实习经历（实习过程中用到的模型，随机森林，arima）； 2、还知道哪些分类算法； 3、介绍一下朴素贝叶斯，朴素贝叶斯的特征独立体现在那个方面？ 4、一个数据分析的case； 5、平时做数据分析会用到什么工具； 6、Python里一般用什么包； 7、会SQL么； 8、可实习时间； 9、你有什么想问我的么。 ...查看更多

腾讯的一面非常有压迫感，简单做个人介绍后，便给我一张A4纸一支笔，要我写出strcpy的函数原型。不过巧合的是，我之前恰好有复习到这里，所以就开始写。不过我有先打草稿，再正式写的习惯，所以先在一个角落写了个框架又往正面填。结果面试官看见说你不是抄的别人的吧? 我说不是，是我打的草稿，字迹一样哈哈。 二面就是我们总监，主要从之前毕业设计做的事情(肺癌CT识别)去提问，如特征构建、分类算法等；后来又提了一个简单的斐波那契问题，要求用非递归实现；一开始没想起来，不过好在在面试结束前想到了答案。三面是HR面，主要是确认我对腾讯的看法，以及如果拿到offer是否确定会去。 整体来看，因为准备比较充分，所以面试过程还算顺利。 ...查看更多

腾讯数据分析实习生一面的面试官应该是我以后工作的直属领导吧。面试官人真的超nice。我没有什么面试经验，也不是很会表现自己，但是面试官根据我的简历问的非常详细，能够把我自己没有主动表达出来的东西问出来。而且非常有耐心，很温柔。另外，感觉面试官技术很强，但是给人的感觉很亲切，不会嘲笑我，哈哈。 一面问了很多关于我的项目的问题，问的非常细致，基本上把整个做项目的过程中的细节都问到了，简历上有的项目基本都会问。如果答不上来面试官还会提示，把正确答案告诉我。结束后还细心提醒我让我好好准备一下，后天会有复试。 二面的面试官问的问题不多，但是告诉我第一个面试我的面试官的团队在深圳，问我能不能去深圳实习三个月以上，我说我需要和导师商量一下，面试官问我导师会同意吗？我说应该会的，前提是我完成我现在的项目。答完以后我就后悔了，面试官应该觉得我的时间不确定。结束时面试官告诉我如果顺利的话，下午晚上会接到HR电话。 我当天下午查询状态由“复试环节”变为“HR面试环节”，又过了几个小时没接到电话，但是状态变为我“不适合这个岗位”。到了晚上又变成了“初试环节”。不知道是什么情况。后来又过了很久，状态又变成“不适合这个岗位”。 然后就彻底凉了。虽然这次面试没有通过，但是真的感觉腾讯的面试官很专业，能够引导我这个小白尽量多地展示自己。我真的特别感谢第一位面试官，如果以后有机会，真的好希望能够加入到他的团队。等到秋招找工作时再去面试腾讯吧！加油！ ...查看更多