面经详情

整体感受： 1.腾讯氛围很开放，给了很多让人霸面的机会，感兴趣的人都可以去试试； 2.安排紧凑，群面通过了下午就可以进行初面。答主有幸通过了群面进入初面，所以会从这两场展开讲：群面：自我介绍-读题-自由讨论-汇报。答主所在的组员比较给力，大家没有撕起来，很和谐地讨论了问题，基本每个人都有发言。其次，题目为往年旧题吗，所以充分的准备是有帮助的；最后一定要有团队意识，为解决问题为目标，避免无意义的争吵和跑偏。 初面：面试官一对一面试，自我介绍-简历挖掘-情景假设问题答主对自己的初面准备很不充分，自己的简历问题都没准备好，因此挂了也是意料之中。所以一定要好好准备简历问题啊。 ...查看更多

收到通知面试11:20开始，要求提前15min到，结果11:16才到，手机里下的又是TIM，微信公众号绑定的时候不能认证，现场下了个QQ（网速十分慢），下完QQ11:21了，好在腾讯是签到之后再给排面试，赶上了上午场最后一波游戏运营岗的面试。 等候大厅里小哥哥小姐姐基本没有穿正装的，我穿着正装感到非常突兀和拘谨。还有好多穿运动服的因为是上午场的最后游戏运营，而且游戏运营的面试似乎来的人不多，我们这组只有四个人，还是很舒服的。HR先问了我们：有没有1）玩过LOL；2）玩过吃鸡；3）玩过奇迹暖暖、阴阳师、恋与制作人这类游戏，是为了看那类游戏玩的人数最多，然后挑相关case，结果每一类都是3个人举手，最后挑了LOL的case（我就这个没举手）。开头先是每个人1min的自我介绍（注意，这部分时间是算在40min里面的）我们组的题目是lol最近面临着用户流失、游戏老化、balabala（我忘了好像是新兴市场什么什么的）的问题，有四个方面的策略：产品研发、产品营销和推广、产品运营、IP的泛娱乐化（每个策略后面有一句举例），问在有限的时间和资源范围内，认为选择哪种策略，要求是要有优先级，然后根据你们选的那个策略再给出具体方案。 因为是四个人群面，每个人说的都挺多的，一个人report之后剩下三个人都进行了补充。我感觉就尽量多表现（但不要aggressive），多提点新想法（在不偏题的范围内）12:30左右结束面试，13:30就通知第二天上午的初面啦，腾讯的速度真的很快。 ...查看更多

投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。 ...查看更多

首先我是在大街网上投的简历，所幸被筛选通过给我打电话问了一点简单的问题，比如一些常用的数据分析软件，EXCEL用得是不是熟练，以及实习的时间长度是否能保证，所以得问题肯定了以后就约了我第二天中午过去面试。 面试的时候leader先让我做了一个大概的自我介绍，然后问了点简历的问题，比如我之前的社团工作，这份工作带给我的收获以及是否有心态的成长变化。 然后还问了我的职业规划，为什么要选择数据运营这份岗位，以后会不会向这个方向发展。最后介绍了下这份工作的性质以及平时的工作内容。 最后问我还有没有其他问题。我询问了关于入职以后不会的地方是否有人会教，有人会带，还有需要我平时都做些什么等等。然后就面试接触，第二天就打电话确认是否可以尽快入职，确认后成功入职啦~ ...查看更多

腾讯视频商业化中心-商业数据分析岗位，面试地点在知春路希格玛大厦，面试官是两位小姐姐，感觉腾讯的环境都很自由，面试的时候还有很多员工都在小组讨论开会，氛围很好。面试主要就是自我介绍，如何针对简历问了问题，比如印象最深的一个经历？之前的实习具体做了什么？等等吧。面试官还介绍了一下这个岗位的工作职责，是偏向广告营销方向的，我感觉我不行。小组还没有收到通知，应该是凉凉了。...查看更多