面经详情
匿名用户
面试了职位:图像算法工程师
确定通过
联影医疗磁共振应用事业部校园招聘---技术电话面试。
技术电话面试是前一天跟HR约的时间,第二天工程师就准时打电话过来面试了,主要问了以下几个问题: 1. 描述一下目前的工作,难点在哪里? 2. 你项目中用的是CS的方法,请你简述一下CS重建的流程。 3. 稀疏变换域有哪些? 4. 除了压缩感知以外,你还了解其他的图像重建算法吗? 5. 线圈灵敏度是什么概念,发射线圈也有灵敏度的概念吗,成像质量是否跟发射线圈的灵敏度相关? 6. 压缩感知算法从理论到商业应用还有什么难点需要解决? 7. 除了matlab以外,你还熟悉哪些编程语言,为什么要学这些编程语言呢? 8. 你的职业规划如何? 9. 你对你自己是如何评价的?
难点
职业规划
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匿名用户
算法工程师
感觉靠谱
去了首先填一套问卷,有薪资期望、教育背景、家庭情况等等。填完了就等面试了,总共两轮技术面,一面问了图像处理算法方面的,图像分割怎么实现,还有简历上的项目,问得很仔细。二面主要问了下项目,不是很深究,还问懂不懂图形流水线和三维可视化,这方面不是很懂,简单说了下大体的理解。技术面之后跟HR聊了会儿,主要涉及薪资方面的,感觉我可能要的高了些。
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Q:项目主要用到的加速平台是什么?
2 年前 发布
匿名用户
图像算法工程师
确定通过
我参加了联影在我们学校的宣讲会,本来也就是随便听听,觉得实在没有工作的话,还有公司能要我。顺便投了简历,没想到下午就打电话让我直接去面试,还是有点意外的。过去一看,教室里分散坐着七八个面试官,每个面试官旁边都有一个人在面,然后就直接进去找到自己的面试官开始问问题。 说了几句自我介绍的话,就问我在学校做了哪些项目,其中盯着我做的深度学习的项目一直问。我觉得这下子要露馅了,因为学得确实不好,关于SVM啊,kernel啊,PCA,还有先验概率和后验概率。我概率方面一直很懵逼,就头脑风暴,使劲想是怎么回事,说了一些我认为正确的话,结果面试官看上去还比较满意,我觉得是不是自己都蒙对了。哈哈,惊险地面了半个小时,额,最后面试官递给我一张名片,有点受宠若惊。说道,我们以后可以常联系,这难道要录取?连忙结果名片,居然title是千人!!面试官还跟我说他之前在美国当教授,我擦,这么厉害。。联影确实好多大牛。技术面之后,跑到教室前排开始和HR面试,问我一些很普通的问题,最后期望薪资多少啊,要不要加班之类的。最后拿到offer的时候是最近几天,中间等了一个多月,以至于我都忘记还投过联影。
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Q:kernel一般是什么函数。
2 年前 发布
6
匿名用户
图像算法工程师
确定通过
总共四次面试:一轮HR面,三轮技术面(两次电话面试,两次现场面试);前后持续半个月,HR面试官问的很客气,首先自我介绍一下,对联影了不了解呀,有没有女朋友呀,对做过的项目会简单提问一下。然后过了一周,技术电话面试,还是主要集中在你在项目中是什么职位,用了什么方法,达到什么效果。然后去上面开始技术组小组面试,三个人,问了下图像处理的基础知识,C++的基本概念。最后是项目主管面,也是自述下自己项目的原理和效果。最后回来一周吧,HR打电话,讲了下福利,谈薪水,然后很快就给了offer
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Q:反投影算法
2 年前 发布
匿名用户
图像算法工程师
感觉靠谱
2轮1v1,一面技术面,二面HR,先占个坑,回头详细补充,面的成像算法工程师,和软件算法工程师,不知道会不会出offer。
2 年前 发布
匿名用户
图像算法工程师
未通过
公司管理较为严格,在门口登记以后,要由HR来接。面试是一对一,技术面,面了大概35分钟,问了很多关于技术的东西,还要求我以一个老师的身份向学生推荐一下深度学习。最后有一个英语题目,考察一下英语阅读和理解水平。
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Q:以一个老师的身份向学生推荐一下深度学习。
2 年前 发布
匿名用户
图像算法
确定通过
首先要经过笔试,笔试难度适中。完成笔试后,会有一个电话面,主要问一下项目经历,抖一下干货就好,把做的东西说清楚,难度不大。二面是现场面,也是技术面,很详细,要沉住气,知之为之,不知为不知。最后为HR面,走个形式,工资要有底,不要太高。一般情况下,还是很亲和的。
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Q:排序算法有哪些。
2 年前 发布
匿名用户
图像算法
感觉靠谱
IoT的视觉部门,主要做检测任务落地。非常重视加速方法,比如cuda编程、卷积加速等,卷积操作细节,卷积实现方法,卷积加速方法等。移动端深度学习框架有哪些。结束问了一个算法,任意多的香,燃烧完需要60分钟,让我判断16分钟的时间点。
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Q:进程和线程的区别。
2 年前 发布
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