面经详情

上来就是自我介绍，熟悉的套路。然后就是针对简历上的问题提问，主要是问项目经验，由于本人有通信软件的开发项目经验，又是报的软件开发岗，所有问题基本全是关于做的仿真平台的，从主要架构开始问，然后具体到里面每个模块怎么实现的，也让画了系统框图。有项目的一定要提前把自己做的项目熟悉一下，临场发挥不一定有平时好的。期间一个面试官扯了FPGA，可能他是做这方面的吧，说我这个跟嵌入式有关，其实没有关系的吧。      最后快结束的时候让我写出函数指针，本人写了这个 int (*)(),HR看了一下就又问了一些简历上的问题，说我其实也适合做算法，我说本人还是觉得软件开发比较有意思，（其实是想说如果不是软件开发君的话，很没有把握会选择中兴呢）一面就这么愉快的结束了。 ...查看更多

参观工厂 首先带着大家参观整个工厂，熟悉公司生产的相关产品。 2. 无领导小组讨论，4-5人一组，每人给一份材料，5分钟看完，然后各自阐述观点，最后选出一个代表总结发言。 3. 初面，由你所应聘岗位的部门主管面试，主要问一些专业问题。 4. 中午就餐，在公司食堂吃饭，伙食不错，吃饭的人很少。 5. 二面，主要是人力资源的主管来面试，问的问题较为广泛，主要是一些例如：你了解我们公司吗？、你觉得你的优势在哪？ 6. 面试结束，回去等待结果。 ...查看更多

面试首先进行自我介绍，然后面试官会以简历项目为主开始提问，从一些常见问题方面围绕项目提问，包括项目实现什么，要用什么算法解决等等。然后从项目展开问一些和项目有关的问题，比如这个算法和你项目用的算法有关，你对这个算法了解吗，原理是什么；你还熟悉哪些机器学习算法，神经网络过拟合欠拟合的解决方法，基础算法的损失函数写下来等等。还会问一些编程语言基础的问题。...查看更多

胡乱在各大内推网站发了封邮件后，莫名得到腾讯内推机会。刚接到深圳来电还有点迟疑，没有想到是腾讯。一面面试官人很好，问了很多基础知识。什么是自然语言处理（面的NLP方向）？优化的方法有哪些（建议看看凸优化数值优化的相关内容）我答了梯度下降还有模拟退火（可以看看牛顿法啥的）什么的。接着问题来了，梯度下降的优缺点（计算量大，对阿尔法敏感，还提到了正则化）。然后又推了SVM（从KKT条件，拉格朗日乘子到驻点再到表达式和核函数）。最后就问了下几个比赛经历。二面面试官比较严肃，嫌我项目太少了，问的细节我答得很好。但是还是对我没什么项目经历有很大意见。到了最后说他也不确定，要等等看。隔了一周没有消息，加了面试官微信，问了一下，的确是因为项目经历太少，也不觉得很遗憾，毕竟还有机会嘛。...查看更多