面经详情

一面首先自我介绍，由于是走校园招聘过来的，主要讲述在学校做过的项目经历，中间会问到一些和项目相关的问题，要详细讲解。面试官是部门领导，需要详细了解做过的项目和所学经历，这中间会问的比较详细，包含一些专业领域的知识。之后会聊聊部门未来的发展方向，询问是否有兴趣，也会就未来部门发展过程中需要的技能进行询问和探讨。总之还是比较轻松的，毕竟做过的项目还是很了解的。最后面试官会说待遇问题可以后面和HR详聊。 二面HR基本不怎么聊，只是复述公司所有的待遇和政策。应届毕业生的工资全都是一样的。 ...查看更多

HR boss上联系，直接电话约现场面试。总共面了两个人，应该都是技术团队的。首先主要还是聊了一些简历上的内容，对于项目中的技术细节问的比较详细，也顺带涉及到一些较为深入的技术概念，比如vector的内存回收机制。然后就是关于C++和算法方面的很多技术知识，面试官人很好，有些地方答错了也会给一些暗示和解答，整体聊得还算蛮不错大约聊了1个多小时。只是技术基础不够扎实，答错了不少东西。 第二面的形式也是类似，面试官冷酷许多，没有太多引导，不说你答的对错，只是连着答错和没答上几个问题（比如const关键字含义，虚函数和纯虚函数区别，手写lambda函数），于是第二轮很快就结束了。 ...查看更多

先笔试，笔试试卷网上有，覆盖面很广从数学（极限、高数、概统）到编程开发到数字图像处理到机器学习人工智能都有。笔试现场做完后等了会直接现场面试，面试时间较长大约20-30分钟。 然后是面试先介绍自己做的主要的项目，然后问了关于项目的一些细节内容，包括：sgm算法的能量函数，物体检测模型的ROIpooling等然后是问了几个算法题，包括一个递归的题目没做出来，然后考了斐波那契数列的O（logn）的算法，没做出来。然后是关于深度学习的立体匹配的问题，先自己介绍下对这个方向的理解，然后问了几个如gcnet中对于多峰是怎么处理的，为什么不在cost volume上用传统方法滤波，对于视频流的立体匹配怎么做，要是加了光流做会如何。然后是几个基础机器学习的问题，如最小二乘法是什么，怎么求解，梯度怎么求。最大似然是什么之类的问题。 ...查看更多