面经详情

腾讯数据分析实习生一面的面试官应该是我以后工作的直属领导吧。面试官人真的超nice。我没有什么面试经验，也不是很会表现自己，但是面试官根据我的简历问的非常详细，能够把我自己没有主动表达出来的东西问出来。而且非常有耐心，很温柔。另外，感觉面试官技术很强，但是给人的感觉很亲切，不会嘲笑我，哈哈。 一面问了很多关于我的项目的问题，问的非常细致，基本上把整个做项目的过程中的细节都问到了，简历上有的项目基本都会问。如果答不上来面试官还会提示，把正确答案告诉我。结束后还细心提醒我让我好好准备一下，后天会有复试。 二面的面试官问的问题不多，但是告诉我第一个面试我的面试官的团队在深圳，问我能不能去深圳实习三个月以上，我说我需要和导师商量一下，面试官问我导师会同意吗？我说应该会的，前提是我完成我现在的项目。答完以后我就后悔了，面试官应该觉得我的时间不确定。结束时面试官告诉我如果顺利的话，下午晚上会接到HR电话。 我当天下午查询状态由“复试环节”变为“HR面试环节”，又过了几个小时没接到电话，但是状态变为我“不适合这个岗位”。到了晚上又变成了“初试环节”。不知道是什么情况。后来又过了很久，状态又变成“不适合这个岗位”。 然后就彻底凉了。虽然这次面试没有通过，但是真的感觉腾讯的面试官很专业，能够引导我这个小白尽量多地展示自己。我真的特别感谢第一位面试官，如果以后有机会，真的好希望能够加入到他的团队。等到秋招找工作时再去面试腾讯吧！加油！ ...查看更多

初面和笔试是在国航重庆分公司，初面就是三分钟自我介绍，然后会比较详细的问你的家庭情况和对北京户籍的期待值，然后就是会问用过那些分析软件和工具，最后会英语问一两个问题，不太难，类似介绍重庆和国航这种。 笔试在初面结束后，给1H，主要是行测的东西，还有20道关于程序和计算机安全之类的基础知识。 ...查看更多

我的体验非常不好。首先公司是位于火车站附近，人非常的杂，然后公司的写字楼里的人感觉也有点杂，第一印象很不好。然后就是面试前是有电话沟通的，但是面试的时候仍然问的是同样的问题，我表示这些信息其实是提供给贵司的。然后面试官非常理直气壮的告诉我她不知道，我当时非常好奇，自己公司内部没做好沟通还有理啦？然后面试官是全程鄙夷的感觉。接下来是H面，然后问的又是重复的问题，我是觉得非常不专业。...查看更多

第一轮hr聊，第二轮总经理聊。超级无敌坑的公司，工资不谈清楚，首先要试岗几天(免费打工)，多次交涉后总经理说8000+800绩效，勉强去试岗一天了。后续给我又说7000底薪1050绩效，绩效做得好一般拿80%，然后试用期3个月！工资只有80%，没绩效，这是第二个坑。  然后我不同意，又答应8+8了，因为被坑了几次，询问劳动合同是不是入职签订。hr回避，问了第四次问到终于回答，入职第一个月签雇佣协议，第二个月签劳动合同，雇佣协议等于没社保什么的，而且十有八九会干完一个月再给你压工资！然后公司扣款条款多，工作服什么的都要收钱！我找销售聊天，更是坑，平均也就5000的工资，新手更低，而且考核指标多，比如电话和到访没完成要加班到8点或者罚钱。 公司坑特别多，处处挖陷阱套路员工，毕竟坑员工多少钱就赚多少钱，也没有什么发展空间，领导都是成都人。你有能力去别的公司绝对拿的更多，更舒服。 ...查看更多

早起签到，开始面试之后被拉倒他们的咖啡厅里听一个“得道”粉丝的项目负责人谈行业发展和个人发展。之后笔试，三个题目，一个小时。第一个是给了15行数据让发现规律并提出运营意见。 第二个是一个极为简单的SQL。第三个让用R或者Python做一个分类和排序任务，如果经常在做也不难。然后技术面，项目组的人问一些简历和数据相关的问题，常规的HR问题比如自我介绍，背景，懂什么技术，最得意的项目什么的。笔试的试卷其实他根本没看，边聊边看。 然后问了一个用什么算法，怎么优化驻店经理人数的问题，我没答上来。可以看出面试官是理工科出身的。之后是HR面，问了那些HR都会问的问题。再之后总监面让我回去等消息，大概10天，就一直没有消息。技术面答的不好，估计没戏。 ...查看更多

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。 ...查看更多