面经详情
匿名用户
面试了职位:算法研究员
确定通过
滴滴出行算法工程师面试。
一面:1. 1000桶水有一桶有毒,一头猪喝了有毒的水之后过15分钟会死掉,问最少需要多少头猪来找到有毒的水,在一个小时之内;2. 文本分类项目;3. 实习项目;4. 括号匹配问题,给一个不匹配额括号串,只包含左括号和右括号,这个串去掉一个字符可以变成匹配串,找到所有可能的匹配串;5. 线程和进程的区别;6. 两个线程同时访问同一段代码程序。 二面:1. 实习的项目内容;2. 多个有序数组求交集;3. 多个有序数组求并集;4. 旋转数组中的查找;5. SVM;三面:1. 实习内容,顺便问了learning to rank;2. 离散型属性和连续性属性的优缺点,连续性属性离散化的好处和坏处,好处就是可以维度扩展,从而可以训练处非线性模型,坏处就是容易过拟合,过拟合了之后怎么解决?计入正则项,或者去看离散化之后的特征,哪个特征所包含的样本太少的话就把这维特征去掉,去噪声,在特征的数量上进行制约;3. 有m件物品,每件物品分别有不同的重量是一个m大小的数组,n个背包1~n编号,每个背包的容量为T,把物品往背包里面装,一个背包在容量运行的范围内可以装多个物品,但是装背包必须按照背包的编号来,并且开始往第二个背包里面装物品之后就不能再往前面的背包里面装了,问最多可以装多少件物品。(类似买卖k次股票的问题)
交集
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匿名用户
算法研究员
感觉没戏
一面聊了做过的项目,二面问了lstm,rnn,cnn方面的基本概念,他们的区别。在rnn时,问到梯度消失问题如何解决。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
确定通过
解决了很多问题,做得事情很有成就感。几年前那会,后来离开和那里的同事也一直有交流,大家都很不错的。期待后续还有继续合作的机会哈哈哈。现在的人多了就不知道怎么样了。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
未通过
全程一对一面试,两面的面试官都是搞技术的,一面:面试官挺随和的,虽然我挺紧张的。问了一个动态规划问题,一个二维矩阵,第一行一个数字,第二行两个,第N行N个,求从头到尾最大值为多少。我说了思想,代码没在规定时间内写出来。第二题数三减一,就是小朋友抱成圈,数到三删除一个人,考代码实现能力。虽然我还是没写上来,但动态规划说出来就过了。 二面:让我写之字打印二叉树,同上,只说了思想。然后侃侃逻辑,说滴滴鼓励拼车,毕竟是第一次面试,,以为不搞技术了,谁知道到最后又来了一道动态规划题目,是国王挖金矿的变体,对!是变体,所以当时以为还在侃,所以也没想出来,聊的挺开心,然后就跪了。
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2 年前 发布
1
匿名用户
算法研究员
未通过
1.介绍一下CNN,LSTM,CNN的主要结构有哪些,都是干什么的,特点是什么; 2.逻辑回归原理,逻辑回归和神经网络有区别么,哪个更好; 3.正则项都有哪些,解决了什么问题; 4.随机森林的原理; 5.知道数据挖掘么; 6.给一个数组,和k,求数组中的哪两个数之和为k,除了双层for循环和字典的方式还能用什么方式实现; 7.数据不均衡问题如何处理,除了采样还有哪些方法,你用过哪些方法。
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2 年前 发布
3
匿名用户
算法研究员
感觉靠谱
面试官先让做自我介绍,然后让我讲讲做的比较好的项目,大约花了15分钟后,开始聊行人识别方面的问题,比如问我发论文的方向或者idea,以及我对该领域发展趋势的认识,整体而言,面试比较顺利,大家如果遇到难以回答的问题,切记不要撒谎就好,要实事求是。ps:面试官人很好,并没有体验到压力面。
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包含1个问题,1个回答
Q:你对行人识别领域的发展趋势的认识?
2 年前 发布
1
匿名用户
交互设计师
确定通过
面试一共两轮,第一轮: 电话主管面(运营岗)先自我介绍,专业,实习经验,项目经验,主管说反馈意见:你比较适合交互,帮我转到交互组。第二轮:主管1v1单面(交互岗)打开作品集,挑选一个作品,做项目评审。根据项目提一些问题。当天给面试结果。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
确定通过
第一轮面试问了很多基础问题,比如实现一个堆排序,以及一些算法方面的问题,比如逻辑回归的损失函数,和极大似然的内在关系,以及每一轮shuffle的时候如何保证每一条记录都均等概率的被shuffle到第二轮面试面试了三个问题,一个是一个排列组合问题,多个人坐在多辆车上,可以有多少种可能性; 第二个问题是一个动态规划问题,一个长的字符串中找到最长的没有重复字母的字符串; 第三个是特征工程的题目,假如要预测一段时间内某个地方的出租车需求量,写下你认为的影响因素,然后想象怎么影响.
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包含1个问题,1个回答
Q:一个长的字符串中找到最长的没有重复字母的字符串。
2 年前 发布
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