面经详情
匿名用户
面试了职位:数据挖掘
感觉靠谱
美团大众点评一二三面面试面经。
一面的时候我是霸面的,然后我插队送了我的简历,hr给我安排了面试,面的是美团的酒旅。一面的面试官人很好,问了我的项目,然后问了一些小问题。最后让我手写了代码。二面的面试官是一个年轻人,就问了问我项目然后就没了。三面还是比较难的,不光问了我项目,还问了很多小问题,就是很细节的那种。最后问了我三个小问题。 我最后才知道是因为没看到二面的记录,把二面也连着问了。然后就是等结果。在外面焦急的等待之后,hr跟我说你可以进去hr面了。看到hr小姐姐之后,hr小姐姐应该是看到我面试记录了,就聊了一些无关紧要的问题,都是我自己在找话题聊。结束面试之后一周收到了口头offer。
Q:一面问题:神经网络的推导。
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Q:一面问题二:归并排序,手写代码。
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Q:三面问题一:决策树面对连续值如何进行划分。
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Q:三面问题二:有三个人掷硬币,掷到正面算赢,三个人按顺序,直到有一个人赢为止。
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Q:三面问题三:从0点到24点,时针和分针相遇几次。
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面试官
一面
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数据挖掘
感觉靠谱
我是内推的,中午的时候HR打电话要我明天取面试,中午去了。 总共三轮面试,大概三个多小时,面试主要是针对自己的简历,一个一个问,然后手写编程,主要是链表,快速排序法,然后问了RNN相关的东西,问了树模型的原理,然后有被问一些开放的题目,仔细想就可以,发散思维。 面试官人不错,一直要我不要紧张,放松。
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Q:1 树模型的原理,lightgbm为什么比xgboost快,做了那些优化?
2 年前 发布
匿名用户
招聘
确定通过
有两位面试官面了我,第一位问了一些基础的问题,自我介绍、能实习多久、为什么想做人力 、未来的职业规划是什么。第二位问我有没有同时面试其他公司,如果都通过了的话如何选择。 总体两位面试官都比较平易近人,面试氛围比较轻松。
2 年前 发布
匿名用户
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感觉没戏
刚到恒电大厦,hr就过来接人了。大厅里很多人,同时有很多人在找工作。面试基本上在各部门的办公区的会议室。一面面试官很和蔼,问了一些基础问题,二面面试官问一些设计问题,三面是架构师面得。约了四面时间就回去了。
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Q:1.什么是幂等操作?怎么解决幂等操作。
2 年前 发布
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匿名用户
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感觉靠谱
很震惊,技术类的面试形式竟然群面。我面试的一组有六个人,面试官先让我们每个人介绍一次自己,然后针对简历提问,问的问题都比较简单,比如说你大学做了什么项目啊等等。就结果来看,感觉这次面试还是对文凭看的更重一点。
2 年前 发布
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匿名用户
机器学习/数据挖掘实习生
未通过
一面问的是比较基础的东西,首先上来是看着我的简历来问问题的,问了一些Python的基础知识,一些语言特性,然后问了设计模式,面到后面就开始聊项目了,首先问的是你在这个项目中使用了哪些方法,一开始怎么处理,怎么解决这些问题的,随后又聊了协同过滤推荐算法的原理,在这里聊了很久,然后问了两道算法题,是有关二分查找的算法题; 二面主要是问了GBDT、逻辑回归、决策树,然后手推逻辑回归和两道算法题,也聊了一个小时,可能是算法题做的不是很好,和当时对公式的推导没复习好,面完觉得还好,后面就挂了。
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2 年前 发布
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数据挖掘
感觉没戏
首先,不管是面试官还是其他的工作人员,态度都挺好的。我是直接通过网申-笔试-面试(以前一直觉得网申的笔试可能都是面子工程,但这家确实不是)。面试的内容大体分以下内容:数据结构、数据库(SQL查询)、概率计算和算法(比较简单)
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Q:首先,一来就给了一张白纸,让用一种最熟悉的语言写一个二叉树的后序遍历(不能是伪代码), 然后给了一个表写一个SQL查询, 接下来是一道概率题(贝叶斯的),然后就是问知道哪些算法,主要就分类算法进行提问,看推导过程注意什么的之内的。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
确定通过
面试远景是在校招开始前的几个月,大概是5月中旬,那会自己投了远景的提前批,之后就接到面试通知。开始定的是视频面试,中途因为某种原因,变更为电话面试。时间是下午6点了,但是还和HR开玩笑说,你们还没下班,在加班。 面试我的是部门经理级别的吧,问了我做的项目,还有就是深入到项目中的具体算法问题。他们问的挺多的,感觉自己答的不错。最后面完了,HR说有什么想问他们的,我一下就没反应过来,就没问,现在想想,应该多问点问题的。
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2 年前 发布
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