面经详情
匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师
确定通过
过程很轻松,结果良好。
总共面试了三轮,第一轮技术面,第二轮总监面试,第三轮HR面。第三轮走形式。前面两面很重要。技术面问了很多算法类的问题,对于python等工具使用问的不多,正好错开了我的弱项问了擅长的地方,这也算我幸运的地方吧。总监面试也问了2道算法,问问解题思路等。总体氛围很轻松愉快。
两面
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匿名用户
数据挖掘
确定通过
面试轮数比较多,会有4-5轮面试,首先是电话面试,然后会有技术面试,再有第二轮技术面试,再是人事经理面试,再是HR面试吧。问题比较常规,当中会反复问工作中的项目经验,会根据面试者的项目经验来定薪资,所以说如果是自己觉得能力ok然而年限不足的同学,可能就很吃亏了,这一点上比较推荐年限在5年的老鸟吧,不足3年的新同学推荐还是可以考虑互联网行业,同等工作年限待遇会高很多。
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2 年前 发布
6
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
1. 综合笔试1小时,基础的SQL,HDFS,hadoop原理统计(中位数,众数),排列组合,概率公司基本信息(产品名称,国家政策)情景问答题; 2. 面试45-60min,主要是根据简历提问,追问项目细节,还问到了完成项目的阻碍/困难,为什么离职(为什么换行业,有能力胜任吗?),本公司求职目的是什么等等。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试首先进行自我介绍,然后面试官会以简历项目为主开始提问,从一些常见问题方面围绕项目提问,包括项目实现什么,要用什么算法解决等等。然后从项目展开问一些和项目有关的问题,比如这个算法和你项目用的算法有关,你对这个算法了解吗,原理是什么;你还熟悉哪些机器学习算法,神经网络过拟合欠拟合的解决方法,基础算法的损失函数写下来等等。还会问一些编程语言基础的问题。
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2 年前 发布
2
匿名用户
数据挖掘
未通过
面试五对7吧,视频远程面试,按照笔试成绩顺序面试。 流程:交材料面试。 1.自我介绍 2.问遇到过最大的挫折是什么,每个人均需回答。 3.面试官会挑几个人问一些问题,问我的是,想不想做系统开发?exm,出于求生欲,想。 4.基本挑完人回答过后就结束了,ps听一起的小伙伴说是其他地方已经招满数据挖掘了,所以让报这些的转岗。
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包含1个问题,1个回答
Q:遇到过最大的挫折是什么。
2 年前 发布
3
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
收到百度提前批面试电话的时候特别激动,电话是提前一两天打来通知通过简历筛选,确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话,开始2分钟自我介绍,然后就是问项目,主要是简历上面的项目,所以,自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理,项目问完之后就是面试官提问,全程鸭梨山大,概率、排列组合、数据结构全都问了个遍,好多都没回答上来,最后还让我设计个算法,没设计出来,面试估计是觉得我很尴尬,就改让我手写快速排序,幸亏前一晚上看了,流畅写出来,然并卵,结果可想而知。
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Q:一副牌,去掉大小王,抽多少张之后至少有4张统一花色的牌。
2 年前 发布
3
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试的是新的项目组, 一个医疗数据分析的项目,需要偶尔出差,算法描述聊得比较多,面试官之前也在移动干过相互吐槽寒暄了一番。项目还是比较有前景的,收入达到预期笔试的部分有几个点可能写的不是很少,主要完全没有医疗行业背景,估计有点悬!
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Q:设计一个复杂度为n的算法找到链表倒数第m个元素。最后一个元素假定是倒数第0个。
2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘工程师
感觉没戏
首先是笔试,在面试官面前做笔试试卷,主要是和机器学习以及数据相关的; 然后是面试,面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程,每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性;第二道题是说说真阳率和召回率的定义,有什么区别,ROC曲线的横纵坐标的含义;第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征,特征的好坏有哪些评价,大概是这些,具体我忘了;第四道题是如何推到逻辑回归公式;第五道题是bagging和boosting的区别,gbdt和xgboost有什么区别,分别是什么;第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据,写出代码来;其余的题目就不太记得了,好像是跟具体业务相关,大概是这些吧。
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包含4个问题,2个回答
Q:KMeans是什么,KMeans每次都要迭代中心点吗。
2 年前 发布
7
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