面经详情

首先是笔试，在面试官面前做笔试试卷，主要是和机器学习以及数据相关的； 然后是面试，面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程，每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性；第二道题是说说真阳率和召回率的定义，有什么区别，ROC曲线的横纵坐标的含义；第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征，特征的好坏有哪些评价，大概是这些，具体我忘了；第四道题是如何推到逻辑回归公式；第五道题是bagging和boosting的区别，gbdt和xgboost有什么区别，分别是什么；第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据，写出代码来；其余的题目就不太记得了，好像是跟具体业务相关，大概是这些吧。 ...查看更多

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。...查看更多

投简历之后发来了笔试题，很简单的分析excel表格的数据和写sql语句，然后很快就约了面试。针对简历问一些细节，面试前需要对自己简历上的东西都好好想想。还问了对他们的App有什么看法，有什么可改进的，收集什么样的数据来分析，怎么分析，怎么改进，我前几天刚面过了另一家公司数据分析的岗位，把他们产品经理告诉我的答案跟面试官说了哈哈哈，然后还是被挑了一堆问题，作为应届生真的不知道这种问题怎么回答。 面试官结束面试之后直接就告诉我有什么不足，HR还会邮件通知我没有通过面试，至少不拖着人，这点感觉很不错。个人感觉他们的数据挖掘岗位偏向招有一定经验的人，做产品方面的数据分析。没有考技术和算法的问题。 ...查看更多

1. 综合笔试1小时，基础的SQL，HDFS，hadoop原理统计（中位数，众数），排列组合，概率公司基本信息（产品名称，国家政策）情景问答题； 2. 面试45-60min，主要是根据简历提问，追问项目细节，还问到了完成项目的阻碍/困难，为什么离职（为什么换行业，有能力胜任吗？），本公司求职目的是什么等等。 ...查看更多

60min笔试题，设计模式+机器学习+python算法+python数据结构+情景题，难度一般，考的比较全面。30min机试题，手写代码实现计算最大回撤率：((i-j)/i)。15min的hr面，hr查你的底细，懂得什么算法，有没其他公司的offer，能实习多久。感觉很不爽，浪费了一下午就机试不过而挂了，太草率了，浪费应聘者时间。这拒绝的邮件也是敷衍人。 分享下机试的代码思路：输入是一个列表数据（交易金额），回撤率公式可以化简为(1-i/j)，其中i和j都是交易金额，所以要找到i的最小值和y的最大值(交易金额的最大和最小值)，然后用index()定位到是第几天（列表的第几个），最后输出：回撤率，最大金额及第几天，最小金额及第几天当时没写出来，后来才想到机试题的思路。 不过反正挂了，以后也不太想去，漏题就漏题吧，也没什么好感，更别说尊重一开始填申请表要写一大堆，写了一下午也没一杯水，hr也是通知面试时很高冷，拒绝时很高冷。去你大爷的，还想着有下次合作？越想越气，为什么去这家沙比公司面试，浪费时间。 ...查看更多