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一面技术面:1、上来无需自我介绍,直接问跟导师做什么方向的研究,现在在做的研究项目是什么,具体讲述一下用的方法的原理。我纸笔写出了公式讲述了直观上的算法理解、优缺点和有待改进之处、现在在攻克的难点;2、一些基本的统计模型知识:线性回归的系数估计表达式,最小二乘和极大似然估计的区别等;3、Python的类二面:1、很关心我现在的科研情况(又讲了一遍……);2、对着项目经历又核实了一些细节。 三面:1、Python用过哪些模块?用来做什么?常用函数有哪些?2、Pandas如何替换缺失值?3、一般做一个项目的流程是怎样的4、数据挖掘算法,正则化,一范数二范数的罚有什么特点。5、逻辑回归的原理、损失函数6、Hive建表时的External有什么作用7、Spark的RDD概念8、Spark和Hadoop。

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