面经详情

刚去hr会给你一份笔试题，让你去会议室完成笔试题，笔试题考的比较全面，有技术问题，有英语阅读题，还有一些逻辑思维题。笔试题答完后，HR会带着你的笔试题，去找对应的项目经理，项目经理会先看看你的笔试题回答的如何，然后针对你的笔试题，先提问一些问题，回答不错的话，然后会问问你简历上的问题，然后聊聊你自己和公司的目前的业务和发展前景，一面通过后，之后的面试就比较简单了，二面和人事面试，基本就是随便聊聊，确定下薪资。...查看更多

建筑行业人才流动大不是空话，因为国家指标，每年公司招聘应届生都超过500人，所以人资几乎不会去深究你的情况，但是硬性门槛也是存在的。同样因为国家指标，985/211的应届生进入公司和其他一本或二本的应届生就是自由员工和劳务派遣的区别了，具体差别自行搜索。 专业非建筑类相关的话，只能说可以试试，但是通常不会有什么可能性，除非企业内有新启动的公司或部门。每年新员工男女比接近30:1，还有不少是关系户，所以学了这个专业的女生们最好还是思考一下其他的道路。如题所述，满足硬性门槛要求的人，面试只是一个过场，真正的考验是在你入职以后，但是那就是另一个话题了。 ...查看更多

笔试，一面，二面，邮件通知是否合适！对于超级大表的读取，直接从磁盘文件中读取数据，避免是用高速缓存。对于中型表，可以从磁盘文件直接读也可以用缓存；如果使用缓存应该把读取的数据放到LRU列表末尾(这样，新加入缓存数据时将先把该表的数据移除)。LRU算法有高级版本，叫LRU-K。例如SQL Server使用的LRU-K, K=2。K代表的是考虑最近时间段，数据访问的次数。  前面的例子是LRU-K算法最简单的例子，只考虑一次访问，K = 1。LRU-K的原理如下：记录数据的最近访问次数(最多记录K次)。根据数据访问次数，设置一个权值。最近访问次数越多的权值越大。当一批新的数据加载到缓存中时，权值大的数据不会被移除，即使该数据是很早就加载到缓存中的。如果数据长时间未被再使用，权值会逐渐降低。权值的计算是很耗资源的，这也是为什么 SQL Server使用K=2的原因。这种设置方式，投入产出比较高。想更深入的了解LRU算法，可以参考一下算法文档（文档google）。 ...查看更多

一面技术面，主要谈自己博士期间的项目和论文。 二面涉及的层次深一些，也是技术面试，其中会问到研究内容的缺点和优势，面试官也会对照自己的工作内容询问博士阶段工作应用到工作中的可能性。 三面是boss面，会谈技术深度、职业发展、职业规划等内容，然后确定大致薪资。整体过程不难，只要有料基本不会被刷。 ...查看更多