面经详情

首先 按照惯例 奥博先考察代码能力，一道计算税率的题 具体什么内容大家自行百度。主要考察你的面向对象的思维能力和 数字计算是上的小技巧。以及最后引入的测试架构，考察是否有测试驱动开发的经验。第二就轮到技术人员面试了，会针对你的项目背景进行询问 看看项目是如何实现的 使用了什么技术 你在其中的角色和工作内容。面试官我遇到的还比较实际的 没有那种张口闭口架构是怎么实现的 那种学术派。第三就是老板面了 一些常规问题。只要不胡说 差不多都能过。...查看更多

主要是个交流的机会。之前在网上投递了简历，先有HR电面，说得不太对但估计学校比较好也就通过了。一对一面试，是直线经理直接面谈的，人很好的，针对简历上以往的经历做出了提问，能回答得合理即可，然后直线经理介绍了CRM 的工作。之后简单测试了excel水平，很愉快地就入职了。...查看更多

先电话面试，然后在face to face面试，然后是老板面试。最后HR谈待遇。其中电话面试和onsite面试都是技术小组成员一起问技术问题，老板面试也问了技术问题。问的比较多，比较细。感觉还可以，这样如果有通过，其实后面一起工作的人就是面试的这些了。提前见面也不错。...查看更多

笔试，一面，二面，邮件通知是否合适！对于超级大表的读取，直接从磁盘文件中读取数据，避免是用高速缓存。对于中型表，可以从磁盘文件直接读也可以用缓存；如果使用缓存应该把读取的数据放到LRU列表末尾(这样，新加入缓存数据时将先把该表的数据移除)。LRU算法有高级版本，叫LRU-K。例如SQL Server使用的LRU-K, K=2。K代表的是考虑最近时间段，数据访问的次数。  前面的例子是LRU-K算法最简单的例子，只考虑一次访问，K = 1。LRU-K的原理如下：记录数据的最近访问次数(最多记录K次)。根据数据访问次数，设置一个权值。最近访问次数越多的权值越大。当一批新的数据加载到缓存中时，权值大的数据不会被移除，即使该数据是很早就加载到缓存中的。如果数据长时间未被再使用，权值会逐渐降低。权值的计算是很耗资源的，这也是为什么 SQL Server使用K=2的原因。这种设置方式，投入产出比较高。想更深入的了解LRU算法，可以参考一下算法文档（文档google）。 ...查看更多

其实因为事TPK下面的公司，我在网上没搜到信息是台资，去了以后才知道，是副总的助理or秘书，而且副总就是台湾人。HR姐姐看着态度蛮温和，一直面带像日式的标准笑容。工作内容大致就是日常会议纪要，文件处理，制作PPT等，还有翻译邮件，可能对PPT要求比较高，然后需要英语熟练。 工作环境就是工业区，厂房跟办公室连在一起的，虽然办公人员不用呆车间，但是我一直是在写字楼上班的，对这个厂区环境还不是很适应，出入都要登记领工作牌。据说副总对礼节礼貌待人接物要求比较高，待遇什么听上去都挺好的，基本不加班，双休，年底奖金。但是因为台企我还是比较怵的，当时也没确定说可以马上到岗，HR说那天副总不在要另外安排个跟副总碰面的时间，后来就没下文了。 ...查看更多