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笔试，一面，二面，邮件通知是否合适！对于超级大表的读取，直接从磁盘文件中读取数据，避免是用高速缓存。对于中型表，可以从磁盘文件直接读也可以用缓存；如果使用缓存应该把读取的数据放到LRU列表末尾(这样，新加入缓存数据时将先把该表的数据移除)。LRU算法有高级版本，叫LRU-K。例如SQL Server使用的LRU-K, K=2。K代表的是考虑最近时间段，数据访问的次数。  前面的例子是LRU-K算法最简单的例子，只考虑一次访问，K = 1。LRU-K的原理如下：记录数据的最近访问次数(最多记录K次)。根据数据访问次数，设置一个权值。最近访问次数越多的权值越大。当一批新的数据加载到缓存中时，权值大的数据不会被移除，即使该数据是很早就加载到缓存中的。如果数据长时间未被再使用，权值会逐渐降低。权值的计算是很耗资源的，这也是为什么 SQL Server使用K=2的原因。这种设置方式，投入产出比较高。想更深入的了解LRU算法，可以参考一下算法文档（文档google）。 ...查看更多

校招时看到金发宣讲，听了以后觉得新材料行业还是很有前景，而且有政策支持，便投了简历。当天晚上通知在学校化工院初面。20人的无领导小组群面，是假定我们在车站卖报，怎样在众多卖报小哥中脱颖而出的。每人轮流发言，选个***总结。 复试是在酒店进行高管多对一群面，有十几个高管包括一个最大的总经理，专业知识只在一开始聊了下，后面主要就是各方面的聊天，兴趣爱好，经历之类。聊得很久，领导没有架子，像是朋友间闲谈的氛围。终面是要去广州总部，来回车费报销（火车硬座），到广州安排住宿，参观公司，不需要自己花钱，公司请去饭店吃的。 终面是6人无领导小组群面，有张纸面说明，设定了一个金发实际业务条件可能会遇到的销售问题，给25分钟讨论，全程董事长和总经理在场看着，最后每人轮流总结自己的观点。需要对ABS\PP等材料有一定了解。最后还有一轮隐形面试，酒桌面。 就是面试结束后一起吃饭的。金发平台真的很大，销售的综合素质要求很高，不过是三年拿提成而且压力较大，但是熬出来之后待遇真心不错的，特别适合高分子、材料专业的人才。 ...查看更多

先是经理面试，主要问题就是个人基本情况、在校研究项目、实习经验、薪资要求、想在实习中获得什么等问题，然后就是介绍了一下公司项目情况。 然后是hr面试，主要是家庭情况、稳定性、薪资要求、经济情况等。总之，他们对员工稳定性要求很大，在相同情况下，先选稳定性好的。 ...查看更多