面经详情
匿名用户
面试了职位:技术研究工程师
未通过
还是得好好准备技术问题。
参加的留学生专场,第一轮技术面问了些简历上的经历和很基础的问题比如C++的指针和引用的的区别和Hash Map的底层实现方法。然而专业不是计算机这些问题没答上来。第二面蛮轻松的就是根据简历问一下你过去的项目啊之类的问题。估计是第一轮技术面表现不好所以没过。
Q:C++中引用和指针的区别。
1条回答
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留学生
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匿名用户
算法研究员
未通过
华为的实习生面试还是流程比较简单的,一共两轮面试,平均每轮10分钟,第一轮是技术面,主要问项目经历,以及讲一下发表的论文,再问一下简历上的东西。二面是综合面,首先自我介绍,然后讲一下研究生两年的经历以及印象深刻的事情。然后问了一下实验室相关的问题,还有考察对华为的了解程度。可能是因为我对华为的了解比较少,对企业文化也没详细讲出什么,第二天就出结果了,面试没有通过。但是面试确实没有什么太难的技术问题。
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2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
感觉没戏
由于面试官在深圳,本人在北京,因此两次面试均为电话面试。本人是信息安全专业,两次面试都与信息安全相关。第一次是同学推荐,当时想着尝试一下,积累面试经验。华为的技术面试官很忙,所以面试都是下午下班的时间点,多是没有预兆的突然打电话过来,就开始问问题,第一次很突然,准备的不够充分,回答问题逻辑也不好,所以没通过。问的问题都是一些实际的问题,比如密钥管理方法,描述一些自己做的工作。因为不知道面试官具体想了解什么,也不知道面试官问问题的目的,所以就很诚实的回答,会的就会,不会的就说不会。打了近一个小时,最后面试官好像也没有什么可以问的了,就挂了电话,但后面也没有后文了。第一次面试就这样结束了。 总结经验:电话面试由于双方不见面,只通过对话沟通,就非常考验语言表达能力和逻辑思维能力,回答问题尽量言简意赅,让对方明白你的意思很重要;其次就是要挺清楚对方的问题,思考整理一下该怎么回答。由于第一次电话面试,又非常突然,所以当时回答的不是特别满意,意料之中的就没有后文了。 第二次是偶然得到的机会,就加了一下微信,得到了这次面试机会。当时现在微信里介绍了一下自己和对相关领域的认识,之后就是发简历,等电话。由于有了第一次面试的经验,这次面试的过程还算顺利,问的问题基本都按自己的意思清楚的表达了,唯一的遗憾是给我面试的人不是我这个方向的,之前跟我联系的技术面试官临时有事,换了个人,所以好多东西他都不懂,由于本人大论文还没写完,所以,最后的结果是即使通过了,也不给本年的offer。 总结:华为的技术面试官应该就是本单位的一线员工,所以纯粹的技术面,没有其他技巧可言,而且有时沟通也没那么清晰,需要多轮交互,不清楚成功的电话面试是什么样的。
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2 年前 发布
1
匿名用户
算法研究员
感觉靠谱
有的人简单问问项目即可,尬聊也无所谓,有的就是问很多很难,我处于中间阶段,问很多但都不难,机器学习算法,boosting、bagging,随机森林,gbdt,都有涉及,还有最大似然、最大后验推导,LDA,PCA等等,深度学习问到relu之类,还有不太记得,C++就问了一个,差不多这些。
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Q:RELU激活函数的优点
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
未通过
英国留学生,本科应用数学,研究生统计学,因为数学优势所以应聘算法工程师。最开始是华为一个组长联系我,进行电话面试,大概问学习内容和一些个人信息。 然后9月末视频面试,先问简历上写的项目内容和主要难点,然后根据项目内容提问。后来面试官提出其他与工作相关的技术方面问题,因为没有接触过C和C++,回答有点吃力。另外对知识中英文对应不熟悉。
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2 年前 发布
15
匿名用户
算法研究员
感觉靠谱
现场面要准备的点: 多看面经、简短的自我介绍、对项目和简历里面的其它内容都要非常熟悉且能扩展地去说华为算法工程师(CV)方向面试体会:第一次去参加正式的招聘面试心理还是有点紧张的,去之前听面过华为的同学说华为有点坑,心理期待无形间降了不少。但真到面试现场,还是有点紧张。 华为基本上租了整个酒店一楼大厅来进行面试工作。外大厅坐满了候面的求职者,中大厅是面试区,摆满了桌子,一个面试官一张桌子,面试者就坐在面试官对面,一对一面试。内大厅是综合面试等候区,坐着的都是过了一面等候二面的人。我在外大厅等了差不多半个小时后被一个男面试官叫到名字,接着就开始了我的一面。 面试官感觉还比较和善,我把简历递给他之后,他稍微看了一下,然后就问我做过哪些项目,我跟他简单说了一下简历上写的项目后,面试官就让我具体讲一下研究生阶段做的两个项目:深度学习目标检测还有汽车指示灯图标识别。第一个是我目前的课题方向,主要是对Faster R-CNN等二阶检测器器进行分析研究和改进,面试官问的问题无外乎就是模型的原理和网络结构以及我具体做的改进是什么。 第二个项目是我研一参加的一个比赛,用的是传统的特征提取和模式识别方法,主要是通过提取图标的形状特征然后进行特征匹配达到识别检索的目的。面试官也是问了一些用到的技术原理还有最后的识别效果。虽然我最后做出来的效果不是太理想,但我还是讲了。毕竟是一段经历,自己也下了些功夫。讲完之后,面试官还简单的问了我一下本科的情况,一面就差不多结束了。然后就让我去综合面试区等候二面。等了大约半个多小时之后,又有一个女面试官走到综合面试区叫我的名字,我知道二面(综合面)要开始了。 其实二面面试官问的内容和一面差不多,面试官也主要是抓着我研究生阶段的两个项目问(在这里强调一下项目经历的重要性,如果做过的项目比较多同时面试官对你的项目经历又比较感兴趣的话,面试相对会轻松不少,你只要把自己的项目经历讲好就行)。 当然,跟一面不同的地方是二面的面试官更关注我实践和工程方面的一些东西,比如有没有自己去尝试把Faster R-CNN内部的网络解开以及有没有尝试对模型进行压缩和简化等。这块说真的自己还没有考虑太多,面试官也就没有再过多的问下去。问完技术后面试官又问了我一些个人情况,就比较随意了。 最后,面试官问我如果能来实习的话,最早大概什么时候过来,可以实习多久?听到这里,我感觉有点戏,但是想到实验室导师不太让实习,又有些失落。于是只能先委婉的跟面试官说,至少能实习一个月,如果自己科研进展顺利,跟导师沟通的好的话,应该可以有两个月的时间。 然后,面试官问我有什么问题想问她的,我就稍微问了一下如果自己面试通过了会从事什么岗位,工作的主要内容是什么。面试官说会尊重我的求职意愿(计算机视觉方向),她们部门主要是做手机端的图像识别的,在保证一定效果的情况下比较关注深度学习模型的压缩和轻量化(模型大小在10M以内),因此需要员工对模型的原理和网络结构比较清楚,能根据实际需要对模型进行修改。感觉跟我的专业方向还是关系挺密切的。问完问题后,二面就差不多结束了。面试官示意我可以离开,回去等面试结果了(可能要两周左右)。 出了面试大厅后,我也松了一口气。整体感觉这次面试还行,面试官也比较和善。总的体会就是要对自己简历上的内容尤其是项目经历非常熟悉,并能清楚明了地讲出来,还有就是不要太过紧张,以免影响发挥。
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Q:Faster R-CNN的大致原理是什么?
2 年前 发布
1
匿名用户
算法研究员
感觉靠谱
一面,人在国外远程面试。首先技术人员(感觉是)联系我,然后联系了部门技术主管,三人一起打电话越洋聊天。感觉华为招聘过程非常灵活,求贤若渴。首先确认我工作地点能否接受北京以外其他城市。然后介绍了部门的所有分支,最后问我有没有工程项目经历。我说了两个。最后又打过来电话说,可以尝试帮我申请家乡的岗位。 整体感觉面试官非常nice,说话直接,沟通顺畅,很尊重面试者。刚一面,在等接下来的技术上的深入交谈后,继续分享。
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Q:除了纯科研,有没有工程项目经历。
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
确定通过
走的留学生招聘。OA过了之后,现场两轮面试,一天面完。第一轮技术面,两个面试官,主要问简历。哪个项目印象深,技术难点有哪些。看我学过机器学习和数据库,问了一些相关的知识点。 第二轮综合面,一个面试官。问问个人经历,在校期间担任过什么职位,遇到过的最大的挫折,是不是爱领导人什么的。感觉如实回答就好。
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2 年前 发布
3
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